Ce projet est un nœud ROS dédié à la gestion et à l'agrégation des informations biométriques (visages, corps, voix) pour identifier et suivre des personnes de manière cohérente. Il combine les données issues de capteurs et de modules de reconnaissance pour créer des profils unifiés, en utilisant des algorithmes probabilistes pour maximiser la précision des associations. Idéal pour des applications robotiques ou de surveillance intelligente.

KangaiSet est un projet open source dédié à la reconnaissance d'émotions dans les mangas. Il fournit des outils pour exploiter un jeu de données annoté, permettant d'identifier et classifier les émotions exprimées par les personnages à travers leurs expressions faciales et corporelles. Le projet facilite la création de structures de données organisées pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle spécialisés dans l'analyse visuelle.

Projet Java dédié à la reconnaissance d'auteur et à l'analyse de texte via des modèles de langage statistique. Il permet d'identifier des auteurs à partir de corpus de phrases, de calculer des probabilités de phrases, et de générer des modèles de langage pour l'évaluation de textes. Utilisé dans un cadre académique pour l'apprentissage des techniques de traitement automatique du langage.

Le Jardin des connaissances est un projet dédié à la diffusion et à la valorisation des savoirs sous toutes leurs formes. Il propose des ateliers, des rencontres et des ressources éducatives pour tous les publics, favorisant l'apprentissage collaboratif et l'échange de connaissances. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'éducation populaire et de médiation culturelle.

Plateforme officielle dédiée au Service National Universel (SNU) en France. Elle centralise les informations, guides et ressources pour les jeunes, les professionnels et les volontaires. Elle permet d'accéder à des bases de connaissances, des espaces dédiés et des outils pour faciliter l'engagement citoyen des jeunes.

ANTA est une plateforme web développée par le Sciences Po médialab permettant d'analyser des corpus de textes médians en identifiant les expressions récurrentes et en construisant un graphe des relations entre les documents et ces expressions. Il s'appuie sur l'API Alchemy (Orchestr8 text API) pour l'extraction des expressions et la reconnaissance des 'named entities'.

SxPipe est un outil de prétraitement linguistique conçu pour transformer des corpus bruts en graphes acycliques dirigés (DAG) d'entrées lexicales. Il gère la segmentation, la tokenisation, la correction des erreurs d'orthographe et la reconnaissance d'entités nommées. Utilisé dans des chaînes de traitement linguistique, il améliore la robustesse des analyses pour des langues comme le français, le polonais et le slovaque.

SxPipe est un outil de prétraitement linguistique conçu pour transformer des corpus textuels bruts en un graphe orienté acyclique (DAG) d'entrées lexicales. Il gère la segmentation, la tokenisation, la correction des erreurs d'orthographe et la reconnaissance d'entités nommées. Utilisé dans des chaînes de traitement linguistique, il améliore la robustesse des analyses automatiques pour des langues comme le français, le polonais ou le slovaque.

Ce projet est un générateur de corpus annoté pour l'apprentissage automatique en langue naturelle. Il permet la pré-annotation automatique de corpus en format .trs et dispose d'une interface de manual annotation. Il inclut également des grammaires pour la génération de corpus artificiel pour la reconnaissance vocale.

Corpus de transcriptions hétérogènes de différents établissements, utilisé pour des expériences de reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ce projet est coordonné par Pierre Brhcard et les contacts sont disponibles à l'adresse archive@lamop.fr.