Ce projet fournit des outils pour altérer des documents textuels de manière à reproduire les dégradations courantes de la reconnaissance optique de caractères (ROC). Cela peut être utile pour évaluer les procédures de traitement de données historiques endommagées.

Ce projet permet de transformer automatiquement des fichiers PDF en texte exploitable grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR). Il simplifie le traitement de documents numérisés ou scannés en extrayant leur contenu textuel pour une utilisation ultérieure, comme l'archivage ou l'analyse de données.

Albert API est une plateforme publique d'accès à des modèles d'intelligence artificielle souverains. Elle permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités avancées comme la génération de texte, l'analyse sémantique, la reconnaissance vocale ou l'OCR via une API standardisée. Destinée aux agents publics et aux organisations, elle garantit un hébergement souverain et une protection des données conformément aux exigences SecNumCloud.

Le projet Correction-OCR utilise des modèles de langage pour corriger les erreurs de reconnaissance optique de caractères (OCR) dans des textes fournis. Il s'appuie sur des modèles de langage de pointe pour fournir des corrections précises et améliorer la qualité des textes OCR.

Outil d'évaluation et de benchmark pour les modèles OCR (reconnaissance optique de caractères) et HTR (reconnaissance de texte manuscrit). Il permet de mesurer la qualité de transcription (taux d'erreur de caractères et de mots), la latence, le coût et l'impact environnemental sur des documents scannés. Les résultats sont présentés sous forme de rapports Markdown reproductibles, sans exposer le contenu sensible des documents.

Serveur dédié au traitement et à la conversion de documents PDF en formats structurés comme le Markdown, le JSON ou l'HTML. Il permet d'extraire et de structurer le contenu textuel des documents, y compris ceux nécessitant une reconnaissance optique de caractères (OCR). Idéal pour automatiser la gestion de fichiers volumineux ou complexes, il offre des fonctionnalités avancées comme le traitement par lots, l'amélioration de la précision via des modèles d'IA, et une intégration facile via une API REST.