Le projet science-feedback est une API qui permet de rechercher des apparitions d'affirmations scientifiques dans une plage de dates donnée. Il stocke les apparitions de ces affirmations dans une base de données et fournit des métadonnées détaillées sur chacune d'elles.

ScienceScape est un ensemble d'outils permettant d'analyser des données scientométriques et d'extraire des données à partir de fichiers Scopus ou Web of Science. Il permet de construire des réseaux de citations.

Le French Open Science Monitor est une plateforme publique qui mesure et analyse l'évolution de la science ouverte en France. Il fournit des indicateurs fiables sur les publications scientifiques en accès ouvert, les thèses doctorales, les données de recherche, les logiciels et les essais cliniques. L'objectif est de suivre la mise en œuvre de la stratégie nationale pour la science ouverte, en s'appuyant sur des données ouvertes et maîtrisées, afin de favoriser la diffusion et la réutilisation des résultats de la recherche par les communautés scientifiques et la société.

Le Baromètre français de la Science Ouverte est une plateforme publique qui mesure et analyse l'évolution de la science ouverte en France. Il fournit des indicateurs fiables et transparents sur l'accès ouvert aux publications scientifiques, aux thèses de doctorat, aux données et aux codes de recherche. L'objectif est de suivre la progression vers une science plus accessible et réutilisable, en s'appuyant sur des données ouvertes et maîtrisées, tout en soutenant la stratégie nationale de science ouverte.

Filo-science est un outil dédié à la gestion et à l'analyse de données de terrain dans le domaine de la recherche environnementale. Il permet aux chercheurs de gérer des protocoles expérimentaux, d'enregistrer des données sur le terrain et de les visualiser sous forme de cartes et de graphiques.

Ce modèle de fichiers et de dossiers est conçu pour simplifier l'organisation des projets de science des données et encourager de bonnes pratiques. Il fournit une structure de dossiers standardisée pour les projets de data science.

Ce projet est une formation en présentiel de 7 heures destinée aux sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage Python, l'installation et la recherche de bibliothèques, l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données, et des exemples d'usages un peu plus avancés. L'objectif est de se doter des compétences pour identifier les usages possibles et de poser les bases de l'autonomie dans l'apprentissage.

Application de gestion et d'enregistrement des captures de poissons lors de campagnes scientifiques. Permet la gestion des utilisateurs et des droits d'accès, ainsi que la visualisation des données sous forme de cartes.

Ce projet a pour but d'analyser, explorer et visualiser des données culturelles à des fins de recommandation et d'évaluation de modèles prédictifs.

Le projet corpora est une collection de petits corpus de données publics utilisés et maintenus par le médialab de SciencesPo. Il vise à faciliter l'accès à des données structurées pour la recherche en sciences sociales.