Ce projet fournit des outils pour altérer des documents textuels de manière à reproduire les dégradations courantes de la reconnaissance optique de caractères (ROC). Cela peut être utile pour évaluer les procédures de traitement de données historiques endommagées.

Ce projet fournit des outils pour former et tester un modèle Mask-RCNN utilisant PyTorch. Il permet la segmentation d'images pour la détection d'objets, la reconnaissance d'objets dans des images et l'analyse de la mise en page de documents.

Ce projet utilise le package doc-ufcn pour analyser la mise en page de documents et reconnaitre des formulaires dans des images. Il permet de segmenter les images de documents en différentes zones telles que le texte, les images et les tableaux.

Le projet UimaOnSpark permet d'exécuter des pipelines UIMA sur des données textuelles à l'aide d'Apache Spark. Il est principalement utilisé pour la segmentation de sections dans des documents médicaux, ce qui facilite l'analyse et l'interprétation de ces documents.

Ce projet est un dépôt de modèles entraînés pour la transcription et la segmentation de documents historiques à l'aide d'eScriptorium/Kraken. Les modèles sont généralement associés à des issues correspondant aux expérimentations ayant mené à leur production.

Bilbo2 est un logiciel open source pour l'annotation automatique de références bibliographiques. Il fournit la segmentation et l'étiquetage d'un document XML d'entrée. Réécrit en python3 à partir de zéro, il est issu de BILBO. Par rapport à l'ancienne version, une attention particulière a été accordée à la possibilité d'ajouter facilement de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique et de tester les paramètres. Il peut être utilisé aussi bien dans des systèmes en direct que pour des recherches.

ToNy est un système d'analyse de discours multilingue soumis à la tâche partagée DisRPT 2019. Il vise à améliorer la segmentation de discours en utilisant des embeddings contextuels pour une segmentation plus précise des documents complets.

Ce projet est une documentation technique destinée aux développeurs, couvrant l'installation et le fonctionnement de la plateforme.

Ce projet fournit une documentation pour les API web de @SocialGouv, y compris la CDTN Legal References API, en utilisant Swagger. Il permet de servir localement la documentation sur http://localhost:8080.

Ce dépôt contient la documentation pour LibreOffice, rédigée par le ministère de la Transition écologique et solidaire dans le cadre des efforts de l'administration publique pour utiliser des logiciels libres. Les contributeurs volontaires sont invités à rejoindre un espace de travail sur le site mim-libre.fr pour améliorer cette documentation.