Système de segmentation d'éléments agricoles dans des images aériennes RGB+NIR, utilisant des réseaux de neurones entraînés en deux étapes : une pré-formation self-supervisée et une fine-tuning supervisée. Les réseaux de neurones produisent des sorties continûment valorisées qui sont ensuite transformées en vectorisations binaires.

Ce projet propose une pipeline pour segmenter et étiqueter les vertèbres à partir d'images CT avec un champ de vision arbitraire. Il a été testé sur Ubuntu 18.04 avec une carte graphique RTX Quadro 4000 8Gb et cuda 10.1.