Ce projet est une bibliothèque JavaScript conçue pour interagir avec une API dédiée à la gestion de données géospatiales et collaboratives. Il permet aux utilisateurs de se connecter, de récupérer, créer, modifier ou supprimer des ressources comme des couches cartographiques, des rapports, des bases de données ou des communautés. L'outil simplifie l'intégration avec des services d'authentification et offre des méthodes pour manipuler des données structurées, tout en assurant une gestion sécurisée des accès.

Ce plugin étend la console Cloud-Pi-Native pour faciliter la gestion des instances Kibana, des utilisateurs et des permissions au sein d'un environnement OpenShift. Il permet de créer des groupes dédiés pour chaque projet, d'assurer un suivi des logs centralisé par cluster et de configurer des accès sécurisés via Keycloak. L'outil simplifie l'administration des ressources tout en garantissant une traçabilité des activités.

Ce projet fournit des outils pour empaqueter le client ARC6 de NorduGrid sous forme de conteneur Apptainer, facilitant ainsi son déploiement et son utilisation. Il inclut un wrapper pour exécuter les commandes en ligne de l'ARC6 depuis une image conteneurisée. Destiné aux centres de calcul comme le CC-IN2P3, il simplifie la gestion des jobs sur grille et l'exécution de tâches de calcul distribué.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer et gérer des instances Redis sur Kubernetes. Il simplifie la configuration, le déploiement et la maintenance des bases de données Redis dans des environnements conteneurisés, en s'appuyant sur les bonnes pratiques d'infrastructure as code. Destiné aux administrateurs système et aux équipes DevOps, il permet une intégration fluide avec des pipelines CI/CD et des outils de gestion de clusters.

Ce projet fournit un dépôt de configuration pour une machine virtuelle dédiée à la robotique, utilisant ROS (Robot Operating System). Il simplifie la gestion des environnements ROS en automatisant le sourcing des fichiers de configuration et en permettant une transition fluide entre les versions ROS 1 et ROS 2. Idéal pour les développeurs et chercheurs en robotique, il réduit les étapes manuelles et améliore l'efficacité du développement.

Ce projet est une solution backend dédiée à la gestion et au déploiement d'applications sur Kubernetes. Il automatise les pipelines de développement et d'intégration continue, optimise l'utilisation des ressources cloud et renforce la sécurité des environnements de développement. Destiné aux équipes DevOps et aux développeurs, il simplifie la gestion des infrastructures conteneurisées.

PhoenixMacro est une bibliothèque C++ conçue pour simplifier et automatiser la gestion des macros dans les projets de développement logiciel. Elle permet de centraliser les définitions de macros, de faciliter leur réutilisation et de réduire les erreurs courantes liées à leur utilisation manuelle. Idéale pour les équipes travaillant sur des projets complexes, elle offre des outils pour parser, analyser et générer des fichiers de configuration, tout en assurant une intégration fluide avec les environnements de compilation standards comme CMake.

Ce projet est un plugin de console dédié à la gestion centralisée des utilisateurs, applications et APIs via Keycloak. Il permet de créer et administrer des comptes, sécuriser des applications avec des tokens, gérer des projets et leurs secrets, et faciliter l'intégration avec des APIs externes. L'outil simplifie l'administration des accès et des identités pour les développeurs et les équipes techniques.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications dans un environnement standardisé. Il s'intègre avec des outils de CI/CD pour automatiser les tests, les déploiements et la collaboration au sein des équipes de développement. Destiné aux développeurs et aux équipes DevOps, il simplifie la mise en production et la maintenance des applications.

Cpp-taskflow est une bibliothèque moderne en C++ conçue pour simplifier la programmation parallèle. Elle permet aux développeurs d'exprimer des tâches et leurs dépendances de manière intuitive, facilitant ainsi l'optimisation des performances des applications nécessitant un calcul intensif ou des opérations multithreads. Idéale pour les projets scientifiques, industriels ou embarqués, elle réduit la complexité liée à la gestion des threads et améliore l'efficacité des ressources.