MiniClust Worker permet de déployer des nœuds de calcul dédiés à l'exécution de tâches de clustering et de simulations distribuées. Il s'intègre à une infrastructure existante pour renforcer les capacités de traitement de données massives, notamment dans des contextes de recherche ou d'analyse scientifique. Le projet facilite l'ajout de ressources de calcul sans nécessiter de configuration complexe.

Ce projet permet de déployer et gérer des environnements virtuels pour l'entraînement et le test d'algorithmes d'apprentissage automatique. Il facilite la configuration de clusters distribués, que ce soit en local via des machines virtuelles ou sur une infrastructure cloud universitaire. Les utilisateurs peuvent lancer des simulations, suivre les progrès en temps réel et récupérer les logs pour analyse.

Ce projet génère et distribue des images Singularity dédiées à FEEL++, un framework de simulation numérique. Ces images permettent aux chercheurs et ingénieurs de déployer rapidement des environnements de calcul reproductibles et portables, adaptés aux besoins des applications scientifiques et industrielles. Elles simplifient l'installation et la gestion des dépendances logicielles dans des environnements complexes comme les clusters HPC.

Le projet hello-mpi vise à faciliter le développement et l'exécution d'applications parallèles sur des clusters de calcul haute performance. Il offre des fonctionnalités de gestion de workflows, d'optimisation de performances et de simulation de calculs distribués, permettant aux utilisateurs de tirer parti des ressources de calcul offertes par les clusters MPI.

SMASTA+ est un framework open source conçu pour optimiser l'allocation de tâches dans des environnements distribués, notamment pour des clusters MapReduce. Il utilise une stratégie multi-agents basée sur la négociation continue pour réduire le temps moyen de réalisation des jobs (flowtime) tout en améliorant l'efficacité des ressources. Le projet inclut des outils de simulation et de visualisation pour analyser les performances des allocations.

Le projet galera-experiment vise à fournir un environnement de simulation et d'expérimentation pour les systèmes distribués et les clusters de calcul. Il permet d'optimiser les performances de calculs parallèles et de tester différentes configurations de manière automatisée.

Outil d'orchestration SSH conçu pour simplifier la gestion de systèmes distribués et de déploiements de clusters. Il permet de définir et gérer plusieurs serveurs distants, d'exécuter des scripts personnalisés sur plusieurs hôtes simultanément, et de surveiller leur statut d'exécution via une interface utilisateur interactive. Idéal pour les administrateurs système et les équipes DevOps.

CLARI-TE_smk est un pipeline Snakemake pour l'annotation génomique à grande échelle de TEs de génomes *Triticeae* basé sur RepeatMasker et CLARI-TE. Il est conçu pour fonctionner sur un cluster HPC avec slurm et effectue des calculs distribués pour annoter simultanément les TEs de différents chromosomes d'un génome. Il crée finalement un fichier d'annotation gff3.