Le projet « demosbagoffloods » est un outil interactif conçu pour aider à la compréhension des risques d'inondation en utilisant des marbres de différentes couleurs pour représenter les classes de retour périodique des crues. Il permet de simuler des tirages aléatoires pour illustrer la variabilité des événements d'inondation et de discuter des analogies et des différences entre les tirages aléatoires et les crues annuelles.

Ce projet fournit des helpers pour la simulation de crues et l'analyse de données hydrologiques, permettant une meilleure compréhension et prévision des inondations.

Ce projet vise à créer une base de données d'images de simulation pour le modèle SPE11B de l'OPM. Il utilise des outils tels que Damaris, OPM flow, HyperQueue et Ascent pour gérer et exécuter des workflows de simulations, et consolider les résultats dans des fichiers tar.gz.

Le projet Simulation aide les professionnels de la finance à prendre des décisions éclairées en leur fournissant une plateforme pour simuler des scénarios financiers, analyser des données de marché et prévoir les tendances économiques.

Le projet simulation est dédié à la création de scénarios électoraux virtuels, à l'analyse de résultats de sondages et à la prévision de tendances de vote. Il permet aux utilisateurs de mieux comprendre les enjeux et les dynamiques des élections.

Ce projet consiste en une simulation de réseaux pair-à-pair utilisant le framework PeerSim. Il permet d'analyser les performances de différents protocoles de diffusion de messages et d'étudier la cohérence des données dans un contexte de blockchain. Les résultats obtenus peuvent être utilisés pour évaluer et comparer l'efficacité et la fiabilité de divers algorithmes de diffusion de messages dans des réseaux pair-à-pair.

Ce projet est une simulation de bras robotique panda utilisant la bibliothèque Pinocchio pour les algorithmes de dynamique du corps rigide et Meshcat pour la visualisation 3D. Il permet de reproduire les mouvements d'un bras robotique soumis à des forces externes.

Ce projet contient le code compagnon pour l'article *Refined Analysis of the Asymptotic Complexity of the Number Field Sieve* qui propose une analyse raffinée de la complexité asymptotique de la décomposition en facteurs premiers en utilisant la méthode du crible algébrique de corps de nombres.