Ce projet développe un code de simulation numérique basé sur la méthode de Boltzmann sur réseau (Lattice Boltzmann) pour modéliser des écoulements de fluides sur des architectures GPU. Il permet d'analyser des phénomènes physiques complexes comme les écoulements turbulents ou les interactions fluide-structure avec une grande précision et efficacité.

Ce projet se concentre sur l'optimisation des simulations fluides en utilisant la transformée en ondelettes discrète (DWT) pour une compression dynamique des données sur GPU. Il évalue les performances de différents algorithmes de compression et configurations de blocs pour améliorer l'efficacité mémoire et calculatoire. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles numériques et réduire les coûts de stockage tout en préservant la précision des simulations.

Projet de simulation numérique utilisant la méthode de Boltzmann sur réseau (LBM) pour modéliser des écoulements de fluides sur des architectures GPU. Permet d'étudier des phénomènes physiques comme les écoulements de fluides ou les transferts de chaleur avec une approche computationnelle optimisée pour les processeurs graphiques.

Projet académique dédié à la simulation numérique de phénomènes physiques complexes, notamment les écoulements de fluides, en exploitant les capacités de calcul des GPU. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des problèmes scientifiques avec une précision élevée et des performances optimisées, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension de systèmes dynamiques dans divers domaines comme la mécanique des fluides ou la physique des plasmas.

HySoP (Hybrid Simulation with Particles) est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique directe haute performance de problèmes liés aux fluides basée sur des méthodes semi-lagrangiennes de particules, pour les architectures hybrides fournissant plusieurs appareils de calcul, y compris des CPU, des GPU ou des MIC.

GeoFluids est un écosystème de packages logiciels dédiés à la simulation numérique des fluides géophysiques, avec une attention particulière portée aux écoulements atmosphériques. Il vise à offrir une grande extensibilité et une performance de calcul élevée, notamment grâce à des implémentations en Julia optimisées pour atteindre plusieurs GFlops sur des CPU standards. Les fonctionnalités incluent le multithreading, le support GPU via CUDA.jl et une roadmap pour le parallélisme MPI.

SHTns est une bibliothèque haute performance dédiée aux Transformations en Harmoniques Sphériques, conçue pour les simulations numériques dans des géométries sphériques. Elle permet des calculs rapides et précis pour des applications scientifiques comme la dynamique des fluides, la magnétohydrodynamique ou l'étude des champs géophysiques. Compatible avec plusieurs langages, elle optimise les performances grâce à des techniques avancées comme le parallélisme OpenMP ou les accélérations GPU.

Ce projet permet de simuler des nuages en trois dimensions en utilisant des techniques avancées de calcul parallèle avec CUDA. Il s'appuie sur des algorithmes de dynamique des fluides pour reproduire des comportements réalistes de fluides, offrant ainsi un outil visuel pour l'analyse et la compréhension des phénomènes physiques. Idéal pour les chercheurs, les étudiants ou les passionnés de simulation numérique.