Ce projet développe des outils pour segmenter automatiquement des gouttes et des cristaux de NaCl dans des images de microscopie. Il utilise des architectures de deep learning (UNet et Yolov8) entraînées sur des données réelles et simulées. Un simulateur numérique génère des images pour compléter les annotations manuelles limitées, permettant ainsi d'entraîner des modèles robustes pour des études physiques ou statistiques.

Ce projet propose une démonstration interactive du modèle de réaction-diffusion de Gray-Scott, utilisé pour simuler des motifs complexes en chimie et en biologie. Il sert de support visuel pour des cours universitaires en physique ou en sciences des matériaux, permettant aux étudiants d'observer l'évolution de systèmes dynamiques.

Ce projet développe des modèles de substitution (surrogate models) pour prédire les paramètres scalaires d'un faisceau laser-plasma, tels que l'énergie médiane, la charge, la dispersion d'énergie et l'émittance transverse normalisée. Ces prédictions s'appuient sur des configurations cibles d'accélérateurs laser-plasma définies par des paramètres physiques comme la position du point focal du laser, le potentiel vectoriel normalisé ou la concentration d'azote. Les modèles sont entraînés sur des données de simulations PIC post-traitées et permettent d'explorer des configurations optimales pour la conception d'accélérateurs.

DarkPACK est une bibliothèque logicielle dédiée à la simulation et à l'analyse de modèles physiques avancés, notamment en physique des particules et en cosmologie. Elle permet de calculer des masses de particules, des sections efficaces, des largeurs de désintégration et des densités reliques, en s'appuyant sur le framework MARTY. Elle est utilisée pour étudier des scénarios théoriques comme la matière noire ou les extensions du Modèle Standard.

Ce projet développe des outils analytiques pour modéliser les équations d'état des étoiles à neutrons à partir de données de la base CompOSE. Il utilise des représentations mathématiques avancées pour ajuster des modèles physiques complexes, permettant de calculer des propriétés thermodynamiques essentielles à la simulation de la structure interne des étoiles à neutrons. Les résultats sont utilisés dans des études astrophysiques et des simulations hydrodynamiques pour comprendre le comportement de la matière dense dans ces objets compacts.

N2S3 est un simulateur de réseaux de neurones physiques permettant de modéliser différentes topologies de réseaux neuronaux avec divers modèles de synapses et de neurones. Il offre des outils pour simuler des processus d'apprentissage, analyser l'activité neuronale et tester des algorithmes bio-inspirés. Le projet inclut des exemples concrets comme la simulation de jeux de données MNIST ou FMNIST, et propose une interface pour configurer et déployer des expériences.

Plugin pour le framework SOFA dédié à la simulation physique. Il permet de modéliser des objets 3D via des grilles de distances signées, gérant les collisions pour les corps rigides et déformables. Il inclut des modèles de collision, des champs de force et des outils d'intersection, avec une accélération GPU pour des calculs performants. Des scènes d'exemple illustrent son utilisation dans des simulations médicales ou mécaniques.

Three Little Phigs HPX est un projet de simulation numérique dédié à l'étude des collisions entre particules. Il permet de modéliser des interactions physiques dans un environnement virtuel, offrant une base pour des recherches en dynamique des fluides ou en physique des matériaux. Ce projet s'inscrit dans le cadre de travaux académiques ou de développement de modèles prédictifs.

Jerboa est un outil de simulation et de modélisation dédié à l'étude des phénomènes physiques, notamment en optique et en électromagnétisme. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de simuler des systèmes complexes, d'analyser des données expérimentales et de valider des modèles théoriques. Développé dans un cadre académique, il facilite la recherche fondamentale et appliquée.

Projet dédié à l'étude de la composition du noyau terrestre via la tomographie par oscillation de neutrinos. Il permet de simuler des interactions de neutrinos dans différents modèles de composition du noyau, de calculer des chi-carrés pour évaluer la sensibilité des détecteurs, et de générer des visualisations graphiques pour comparer les résultats. Les outils développés aident les chercheurs en géophysique et en physique des particules à valider ou infirmer des hypothèses sur la structure interne de la Terre.