Ce projet développe des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'ordonnancement, notamment dans des contextes industriels ou stratégiques. Il intègre des méthodes comme le recuit simulé, le hill climbing et des heuristiques constructives pour améliorer l'efficacité des processus. Les solutions générées permettent de minimiser les retards et d'optimiser les ressources.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Ce projet développe des modèles de deep learning pour analyser et prédire les risques liés aux installations industrielles. Il permet d'identifier des scénarios critiques et d'optimiser les processus de maintenance préventive. Les modèles sont entraînés sur des données historiques et des simulations pour améliorer la sécurité et la fiabilité des infrastructures.

Plateforme dédiée à la simulation et à l'optimisation des accélérateurs industriels. Elle permet aux ingénieurs et techniciens de modéliser des processus, ajuster des paramètres techniques et analyser les résultats pour améliorer l'efficacité des installations. L'outil facilite la prise de décision en fournissant des visualisations claires et des données exploitables pour des projets industriels complexes.

Collection de modules LabVIEW dédiés à la régulation PID pour des applications industrielles ou scientifiques. Ces outils permettent de simuler et d'implémenter des algorithmes de régulation en 1D ou 2D, facilitant l'automatisation et l'optimisation de processus. Chaque module est conçu pour être réutilisable et indépendant, offrant une solution flexible pour des besoins spécifiques en contrôle et commande.

ModelCinetich est un outil dédié à la simulation et à l'analyse de modèles cinétiques pour les réactions chimiques et les processus industriels. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de prédire le comportement des systèmes chimiques, d'optimiser les conditions de réaction et de valider des hypothèses expérimentales grâce à des simulations numériques avancées.

Bibliothèque dédiée à la génération et au contrôle de trajectoires pour robots industriels ou de recherche. Elle permet d'adapter dynamiquement les mouvements en fonction des contraintes de vitesse maximale, de simuler des trajectoires circulaires ou linéaires, et d'interfacer avec des systèmes de préhension. Utilisable dans des environnements ROS ou indépendamment, elle facilite l'intégration de robots dans des processus automatisés.

L'atelier COTHEP propose des outils numériques et des simulations pour l'industrie, notamment dans le domaine de la thermique et de l'adhésion des matériaux. Il combine des méthodes avancées comme la résolution par éléments finis et l'intelligence artificielle pour prédire et optimiser des procédés industriels, comme la dépose de bande. Ces solutions visent à améliorer l'efficacité et la qualité des processus de fabrication.

Projet dédié à la simulation et à l'analyse des comportements des fluides dans divers contextes industriels ou scientifiques. Permet de modéliser des écoulements, des transferts de chaleur ou des interactions fluide-structure pour résoudre des problèmes complexes en mécanique des fluides. Utilisé pour la recherche, l'ingénierie ou l'optimisation de processus.

Outil dédié à la simulation et à l'analyse de processus complexes, notamment dans un cadre industriel ou scientifique. Permet de générer des données, de visualiser des résultats en temps réel et d'interagir avec des événements dynamiques pour étudier des scénarios variés. Utilisé pour modéliser des systèmes et optimiser des performances.