Projet dédié à la simulation et au test de systèmes servo-moteurs pour valider des protocoles de communication et analyser les performances mécaniques. Il permet de générer des données pour des scénarios de contrôle et d'automatisation, facilitant ainsi le développement et le débogage de solutions robotiques ou industrielles.

HENDRICS est une plateforme matérielle et logicielle conçue pour simuler des systèmes de contrôle industriel (ICS) et évaluer leur résistance aux cyberattaques. Elle permet de reproduire des scénarios réalistes d'intrusions, de tester des mécanismes de détection, de réponse et de récupération, ainsi que d'analyser les vulnérabilités des infrastructures critiques. Destinée aux chercheurs, ingénieurs et étudiants, cette solution offre un environnement contrôlé pour améliorer la cybersécurité des systèmes industriels.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Ce projet développe des modèles de deep learning pour analyser et prédire les risques liés aux installations industrielles. Il permet d'identifier des scénarios critiques et d'optimiser les processus de maintenance préventive. Les modèles sont entraînés sur des données historiques et des simulations pour améliorer la sécurité et la fiabilité des infrastructures.

Outil web dédié à la génération automatique de code pour le simulateur CLASS, utilisé principalement dans le domaine de la modélisation et de la simulation de scénarios industriels complexes. Il permet aux utilisateurs de configurer des simulations, de créer des modèles, des réacteurs et des unités de production (comme des stocks ou des usines de séparation) via une interface graphique intuitive. Le projet facilite l'intégration de nouvelles fonctionnalités ou types d'unités en étendant les formulaires et la logique de génération de code.

Outil dédié à l'analyse et à la simulation de données stratégiques pour les entreprises et les chercheurs. Permet de modéliser des scénarios complexes, d'optimiser des décisions et de visualiser des résultats analytiques. Utilisé principalement dans les secteurs industriels, académiques ou de conseil pour faciliter la prise de décision basée sur des données quantitatives et qualitatives.

Ce projet développe un modèle de simulation et d'analyse des risques (SMSAR) pour les industries à haut risque. Il permet d'évaluer les scénarios d'accidents potentiels, d'optimiser les mesures de sécurité et de vérifier la conformité aux normes réglementaires. Les résultats aident les entreprises et les autorités à prendre des décisions éclairées pour réduire les risques industriels et protéger les populations et l'environnement.

Plateforme dédiée à la simulation et à la modélisation des flux de fluides, principalement utilisée pour des applications en mécanique des fluides et en hydrodynamique. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de tester des scénarios numériques complexes, d'analyser des données de simulation et de partager des résultats dans un cadre académique ou industriel. L'outil s'appuie sur des méthodes avancées de calcul scientifique pour reproduire des phénomènes physiques variés.

Plateforme dédiée à la modélisation et à l'analyse des réseaux énergétiques. Elle permet aux gestionnaires de réseaux, aux collectivités et aux industriels de simuler des scénarios de consommation, d'optimiser les flux énergétiques et de planifier des investissements. L'outil intègre des données en temps réel et des modèles prédictifs pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts.

Outil dédié à la simulation et à l'analyse de processus complexes, notamment dans un cadre industriel ou scientifique. Permet de générer des données, de visualiser des résultats en temps réel et d'interagir avec des événements dynamiques pour étudier des scénarios variés. Utilisé pour modéliser des systèmes et optimiser des performances.