Ce projet scientifique développe un outil en R pour quantifier l'impact de l'ajout de données opportunistes (comme les observations citoyennes) dans les modèles d'estimation de l'abondance et de la distribution de la mégafaune marine. Il simule des campagnes d'observation, intègre des données opportunistes, et compare les résultats avec des abondances simulées pour évaluer la précision des modèles. L'objectif est d'améliorer les méthodes de conservation et de gestion des écosystèmes marins.

PISCES-iso est un modèle biogéochimique marin intégré au système de modélisation océanique NEMO. Il permet d'étudier les interactions pélagiques, les cycles du carbone et des nutriments dans les écosystèmes océaniques. Ce projet se concentre particulièrement sur l'intégration des isotopes stables pour affiner les simulations des processus biogéochimiques marins, offrant ainsi des outils pour la recherche climatique et océanographique.

NEMO-MED est un modèle de configuration dédié à la simulation océanique en Méditerranée. Il permet de modéliser les courants marins, la bathymétrie et les interactions climatiques à l'échelle régionale. Utilisé par des chercheurs et institutions scientifiques, il contribue à l'étude des écosystèmes marins et à la compréhension des impacts du changement climatique sur les océans.

Ce projet simule des écosystèmes marins en modélisant des agents comme des poissons et des requins. Il étudie leurs interactions, déplacements et comportements collectifs dans un environnement torique ou classique. L'objectif est de comprendre les dynamiques émergentes et d'analyser l'impact des paramètres sur ces systèmes.

PISCES-BYONIC est un modèle biogéochimique intégré au cadre PISCES standard, dédié à l'étude des cycles des micronutriments essentiels comme le cobalt, le cuivre, le manganèse et le zinc dans les océans. Il permet d'analyser leur distribution et leur impact sur les écosystèmes marins, en s'appuyant sur des données scientifiques et des simulations numériques pour comprendre les processus océanographiques.

Ce projet est une simulation d'un écosystème marin où des requins et des poissons évoluent sur une grille en forme de tore. Les règles de déplacement, de prédation et de reproduction sont implémentées pour étudier les dynamiques entre les espèces. Les paramètres comme la durée de gestation, la fréquence de reproduction ou la sensibilité aux prédateurs sont configurables pour analyser différents scénarios écologiques.

Projet open source axé sur l'analyse et la visualisation de données aquatiques. Il permet d'étudier les écosystèmes marins et fluviaux à travers des outils de modélisation et de simulation.

Ce projet consiste en une simulation d'un écosystème marin, où les poissons et les requins évoluent sur une grille rectangulaire selon des règles prédéfinies. Les poissons se déplacent de manière aléatoire et peuvent donner naissance à de nouveaux poissons après une période de gestation. Les requins se déplacent également de manière aléatoire, mais ils peuvent aussi manger les poissons qui se trouvent dans les cases adjacentes. Les requins donnent naissance à de nouveaux requins tous les 15 poissons mangés. Si un requin n'a rien mangé pendant 10 tours, il meurt.

Projet de recherche dédié à l'étude de la méduse Pelagia noctiluca, connue pour ses proliférations massives et ses impacts sur les écosystèmes marins. Il combine modélisation numérique, analyse de données environnementales et simulation pour comprendre les mécanismes de son expansion. Les résultats visent à éclairer les gestionnaires côtiers et les scientifiques sur les risques associés à cette espèce et à proposer des stratégies d'adaptation.