Ce projet développe un modèle numérique pour simuler les écoulements sanguins dans le réseau veineux cérébral. Il s'inscrit dans le cadre d'un projet ANR visant à améliorer la compréhension des mécanismes physiologiques et pathologiques liés à la circulation veineuse cérébrale. Les simulations permettent d'analyser les pressions, les débits et les interactions dans le système veineux, offrant des outils pour la recherche médicale et clinique.

Projet de simulation numérique utilisant la méthode de Boltzmann sur réseau (LBM) pour modéliser des écoulements de fluides sur des architectures GPU. Permet d'étudier des phénomènes physiques comme les écoulements de fluides ou les transferts de chaleur avec une approche computationnelle optimisée pour les processeurs graphiques.

Ce projet développe un code de simulation numérique basé sur la méthode de Boltzmann sur réseau (Lattice Boltzmann) pour modéliser des écoulements de fluides sur des architectures GPU. Il permet d'analyser des phénomènes physiques complexes comme les écoulements turbulents ou les interactions fluide-structure avec une grande précision et efficacité.

Ce projet propose un outil de décomposition orthogonale propre (POD) pour analyser des données de champs de vitesse issues de simulations numériques d'écoulements fluides autour d'un cylindre. Il permet de traiter des fichiers de données volumineux (100 Mo) issus de méthodes d'éléments finis (FEM) à un nombre de Reynolds de 100. Le code génère des résultats exploitables pour étudier les structures cohérentes dans l'écoulement.

Ce projet propose des travaux pratiques dédiés à la simulation numérique des écoulements fluides (CFD) pour une école d'hiver. Il inclut la génération de maillages, l'exécution de solveurs RANS, URANS et LES, ainsi que des outils de post-traitement pour visualiser et analyser les résultats. Les participants peuvent comparer différents modèles de turbulence et étudier l'impact des paramètres de maillage sur les simulations.

Ce projet développe des outils numériques pour modéliser et analyser les interactions entre les vagues et les surfaces rugueuses en milieu côtier. Il propose des méthodes avancées pour traiter les conditions aux limites dans les simulations de dynamique des fluides, notamment pour des écoulements turbulents sur des surfaces poreuses ou rugueuses. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles théoriques et améliorer la compréhension des phénomènes hydrodynamiques comme le swash (mouvements de va-et-vient des vagues).

Projet dédié à la simulation numérique avancée en dynamique des fluides, développé par l'Inria. Il permet de modéliser des écoulements complexes pour des applications académiques et industrielles. Les outils proposés facilitent la collaboration entre chercheurs et ingénieurs pour résoudre des problèmes de mécanique des fluides. Les résultats sont utilisés pour des études théoriques ou des applications pratiques dans divers secteurs.

Ce projet permet de reproduire et analyser l'évolution temporelle des termes de l'équation d'Exner pour des simulations de morphodynamique en écoulements diphasiques. Il fournit des outils pour visualiser les contributions des différents flux sédimentaires (vertical, latéral, longitudinal) dans des configurations 1D, 2D et 3D. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles numériques et comprendre les processus d'érosion et de dépôt dans les milieux fluviatiles ou marins.

Patapon est une bibliothèque open source dédiée à la simulation numérique de phénomènes physiques complexes, notamment en magnétohydrodynamique (MHD). Elle permet de modéliser des écoulements de fluides conducteurs sous l'influence de champs magnétiques, comme ceux observés dans les plasmas astrophysiques ou les expériences de laboratoire. Le projet intègre des solveurs avancés pour résoudre des équations différentielles partielles et des systèmes d'équations non linéaires, offrant ainsi des outils puissants pour la recherche en physique théorique et appliquée.

Projet académique dédié à la simulation numérique de phénomènes physiques complexes, notamment les écoulements de fluides, en exploitant les capacités de calcul des GPU. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des problèmes scientifiques avec une précision élevée et des performances optimisées, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension de systèmes dynamiques dans divers domaines comme la mécanique des fluides ou la physique des plasmas.