Ce projet propose des ressources pédagogiques et des outils de simulation pour modéliser les processus d'infiltration dans les sols. Il s'adresse aux étudiants et chercheurs en environnement, en ingénierie ou en sciences de la terre. Les matériaux incluent des présentations de cours et des fichiers de simulation pour des logiciels spécialisés, facilitant l'apprentissage et la recherche sur les interactions entre eau et milieux poreux.

Projet dédié à la validation et au test de méthodes numériques pour la simulation de flux physiques, notamment en mécanique des fluides. Il permet d'évaluer des schémas de discrétisation comme le schéma de Lax-Friedrichs et d'autres algorithmes de calcul scientifique. Utilisé principalement dans le cadre de la recherche académique ou industrielle pour valider des approches avant leur intégration dans des outils de simulation plus larges.

Ce projet développe un modèle numérique pour simuler les écoulements sanguins dans le réseau veineux cérébral. Il s'inscrit dans le cadre d'un projet ANR visant à améliorer la compréhension des mécanismes physiologiques et pathologiques liés à la circulation veineuse cérébrale. Les simulations permettent d'analyser les pressions, les débits et les interactions dans le système veineux, offrant des outils pour la recherche médicale et clinique.

Patapon est une bibliothèque open source dédiée à la simulation numérique de phénomènes physiques complexes, notamment en magnétohydrodynamique (MHD). Elle permet de modéliser des écoulements de fluides conducteurs sous l'influence de champs magnétiques, comme ceux observés dans les plasmas astrophysiques ou les expériences de laboratoire. Le projet intègre des solveurs avancés pour résoudre des équations différentielles partielles et des systèmes d'équations non linéaires, offrant ainsi des outils puissants pour la recherche en physique théorique et appliquée.

Meteor HPC est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique haute performance pour résoudre des problèmes physiques complexes. Elle permet de modéliser des flux, des conditions aux limites et des erreurs numériques dans des environnements périodiques ou non. Utilisée en recherche scientifique, elle facilite l'analyse de schémas numériques et l'optimisation de méthodes de calcul pour des applications en physique, ingénierie ou mathématiques appliquées.

Pianolib est une boîte à outils open source en C++ dédiée à la simulation numérique du piano. Elle permet de modéliser et simuler le comportement mécanique et acoustique d'un piano, en s'appuyant sur des méthodes numériques avancées issues de travaux de recherche. L'outil est principalement utilisé dans un cadre académique et scientifique pour étudier les phénomènes physiques liés à l'instrument.

Ce projet développe des modèles numériques pour simuler des phénomènes bi-domaines cardiaques, notamment la mécanique et l'électrophysiologie. Il permet d'analyser des maillages complexes et de générer des données pour des simulations médicales avancées. Les modèles Surfacic et Ventricules sont conçus pour être utilisés avec des outils spécialisés comme MoReFEM, facilitant la recherche en biomécanique cardiaque.

DYNAMICO est un noyau dynamique innovant conçu pour modéliser les atmosphères planétaires, notamment terrestre. Il permet de simuler avec précision les circulations atmosphériques et les interactions physiques complexes. Basé sur une grille icosaédrique, il améliore la stabilité numérique et l'efficacité des calculs par rapport aux modèles traditionnels. Utilisé dans le cadre du modèle climatique IPSL-CM, il participe à des simulations avancées pour la recherche climatique et planétologique.

Ce projet développe une méthode analytique pour simuler l'érosion physique des terrains et générer rapidement des reliefs réalistes. Basé sur des principes physiques, il permet de créer des modèles de terrain détaillés et interactifs, utiles pour la recherche en géomorphologie, l'analyse paysagère ou la visualisation scientifique. Les outils développés s'appuient sur des calculs numériques optimisés pour une exécution efficace.

Le projet HSMM-INCA développe des outils méthodologiques avancés pour l'inférence et le contrôle dans les modèles semi-markoviens cachés (HSMM). Ces travaux sont appliqués à des domaines comme l'écologie et la médecine. Le projet propose des algorithmes d'estimation, des simulations, des mesures de fiabilité, ainsi que des méthodes numériques pour résoudre des problèmes de contrôle optimal. Plusieurs logiciels open source sont publiés pour faciliter la recherche et l'application de ces modèles.