Crea-num est un outil dédié à la génération procédurale de terrains et de paysages en 3D. Il permet aux utilisateurs de créer des reliefs réalistes ou fantastiques à partir d'algorithmes mathématiques, sans nécessiter de saisie manuelle fastidieuse. Idéal pour les développeurs de jeux vidéo, les artistes 3D ou les simulateurs, il offre des fonctionnalités avancées comme la génération de terrains par bruit de Perlin ou l'application de transformations géométriques pour des résultats variés et dynamiques.

SympLearn est une bibliothèque Python dédiée à l'apprentissage automatique géométrique et à la simulation de systèmes dynamiques à long terme. Elle permet de modéliser des équations différentielles, d'entraîner des réseaux de neurones pour des problèmes géométriques, et de générer des trajectoires numériques précises. Utilisée dans des contextes scientifiques, elle facilite l'étude de phénomènes physiques comme les champs magnétiques ou les systèmes hamiltoniens.

MathGraph32 est un logiciel libre et multiplateforme dédié à la géométrie, à l'analyse et à la simulation mathématique. Il permet aux utilisateurs de créer des figures géométriques, d'analyser des fonctions et de visualiser des courbes de manière interactive. Accessible en ligne ou téléchargeable, il s'adresse aux enseignants, élèves et passionnés de mathématiques souhaitant explorer des concepts visuels et dynamiques.

Ce projet permet de simuler et visualiser des trajectoires mathématiques comme les chemins de Bernoulli ou les spirales. Il offre des outils pour créer et manipuler des formes géométriques dynamiques, facilitant l'apprentissage et l'expérimentation des concepts de programmation orientée objet et de géométrie.

Ce projet utilise des réseaux de neurones pour apprendre et simuler des flux de courbure moyenne, un concept mathématique appliqué à la modélisation de l'évolution de formes géométriques. Il permet de reproduire des comportements dynamiques de surfaces, comme la minimisation d'énergie ou la résolution d'équations aux dérivées partielles, avec des applications en physique, biologie ou science des matériaux.

Ce projet propose une implémentation en C++ d'un modèle de dynamique d'impact frictionnel, permettant de simuler et analyser les collisions entre objets en tenant compte des lois de Coulomb et du coefficient de restitution énergétique de Stronge. Il est particulièrement utile pour étudier les mouvements d'objets en vol ou en contact, comme la frappe d'un objet en mouvement pour le diriger vers une cible. Le modèle intègre des paramètres géométriques, inertiels et cinétiques pour calculer les vitesses et impulsions post-impact.

Ce projet, nommé rennes, est une collection d'outils et de simulations dédiés aux systèmes dynamiques et à l'analyse géométrique. Il inclut des bibliothèques MATLAB pour le développement et le débogage, ainsi que des démonstrations et exemples d'utilisation.

SHTns est une bibliothèque haute performance dédiée aux Transformations en Harmoniques Sphériques, conçue pour les simulations numériques dans des géométries sphériques. Elle permet des calculs rapides et précis pour des applications scientifiques comme la dynamique des fluides, la magnétohydrodynamique ou l'étude des champs géophysiques. Compatible avec plusieurs langages, elle optimise les performances grâce à des techniques avancées comme le parallélisme OpenMP ou les accélérations GPU.

Ce projet développe un pipeline de simulation pour évaluer la perfusion des tissus tumoraux par imagerie dynamique de contraste. Il permet de générer des géométries vasculaires réalistes, avec ou sans tumeur, et de résoudre des problèmes directs (advection-diffusion) et inverses (modèles Brix2 ou Tofts) pour analyser le transport de substances dans les tissus. Les outils générés aident à comprendre les mécanismes de perfusion et à optimiser les protocoles d'imagerie médicale.

XSHELLS est un code de simulation haute performance dédié à la résolution des équations de Navier-Stokes en géométrie de coquilles sphériques, avec prise en charge optionnelle des équations d'induction magnétique et de température. Il permet d'étudier des phénomènes physiques complexes comme la dynamo terrestre, les écoulements fluides en rotation, ou les interactions magnétohydrodynamiques dans des environnements sphériques, allant de l'échelle d'un ordinateur portable à celle de supercalculateurs.