ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Ce projet fournit des services web dédiés à la gestion et à l'accès aux données scientifiques du réseau RESIF. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec des bases de données spécialisées en géophysique via des interfaces standardisées. Les services incluent la consultation d'inventaires, la récupération de fichiers de transactions et la génération de rapports techniques. Destiné aux chercheurs et aux équipes techniques, il facilite l'échange et l'analyse de données dans le cadre de projets scientifiques.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.

Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.

Ce projet développe un thésaurus central pour Data Terra, une infrastructure de recherche dédiée aux données environnementales. Il permet de standardiser et structurer les métadonnées liées aux observations scientifiques, en définissant des ontologies pour les types d'entités d'intérêt, les variables, les capteurs et les plateformes. L'objectif est d'harmoniser les données pour faciliter leur interopérabilité et leur réutilisation dans le cadre des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de gestion de données de capteurs (DAQ) vers un framework moderne (PID) pour faciliter son utilisation dans des environnements scientifiques et techniques. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités d'acquisition de données via une API standardisée, tout en bénéficiant d'un système de déploiement automatisé et d'une documentation complète.

Ce projet vise à améliorer la documentation des axes de données NXdata, un composant clé du standard NeXus utilisé en science des données expérimentales. Il contribue à clarifier et enrichir les spécifications techniques pour faciliter leur adoption par la communauté scientifique. Le travail s'inscrit dans une démarche collaborative ouverte, visant à standardiser les pratiques de description des données dans les domaines de la physique, de la chimie et des matériaux.

CDM-Sci est un data model conçu pour organiser les éléments de données correspondant à l'information physique et numérique requise pour configurer des simulations scientifiques. Il vise à adresser les défis des modèles multi-physiques et multi-échelles en offrant un langage commun pour faciliter la communication entre les scientifiques de différentes disciplines et un cadre optimisé pour la communication standardisée entre les logiciels agissant à différentes échelles.

Outil dédié à la génération et à la structuration de jeux de données à partir de sources variées. Il permet aux chercheurs et aux équipes techniques de transformer des données brutes en formats standardisés et exploitables pour des analyses avancées. Le projet s'inscrit dans une démarche d'automatisation et de reproductibilité des données, facilitant ainsi leur réutilisation et leur partage au sein de la communauté scientifique.

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de DAQ (Data Acquisition) vers le framework PID, facilitant ainsi l'intégration et la gestion de capteurs dans des environnements de recherche. Il permet aux développeurs d'utiliser des outils standardisés pour déployer et manipuler des bibliothèques logicielles dédiées à l'acquisition de données, notamment dans le cadre de projets scientifiques ou techniques.