Le projet episciences-documentation est une bibliothèque de documentation pour les projets scientifiques. Il est construit avec Sphinx et offre une interface conviviale pour la création, l'édition et la publication de documents de recherche. Il vise à promouvoir les publications électroniques en open access et à standardiser la documentation des projets de recherche.

Ce projet vise à améliorer la documentation des axes de données NXdata, un composant clé du standard NeXus utilisé en science des données expérimentales. Il contribue à clarifier et enrichir les spécifications techniques pour faciliter leur adoption par la communauté scientifique. Le travail s'inscrit dans une démarche collaborative ouverte, visant à standardiser les pratiques de description des données dans les domaines de la physique, de la chimie et des matériaux.

Outil de génération de projets pour Ewoks, une plateforme dédiée à l'exécution de tâches scientifiques et techniques. Ce modèle (cookiecutter) permet de créer rapidement des projets personnalisés avec des tâches prêtes à l'emploi, des tests unitaires et une documentation Sphinx. Il facilite l'intégration avec Orange pour des interfaces graphiques optionnelles, tout en assurant une structure standardisée et des bonnes pratiques de développement.

Ce projet vise à standardiser et transformer des données scientifiques issues d'expériences, notamment dans le domaine de la physique et de la chimie. Il permet de structurer des jeux de données complexes pour les rendre compatibles avec le standard NeXus, facilitant ainsi leur partage et leur réutilisation dans la communauté scientifique. Il inclut également des outils pour documenter les cadres de référence et les transformations appliquées.

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de gestion de données de capteurs (DAQ) vers un framework moderne (PID) pour faciliter son utilisation dans des environnements scientifiques et techniques. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités d'acquisition de données via une API standardisée, tout en bénéficiant d'un système de déploiement automatisé et d'une documentation complète.

Ce projet est un package R conçu pour générer des documents R Markdown à partir de modèles prédéfinis par le groupe SABER. Il facilite la création automatisée de rapports techniques ou scientifiques en s'appuyant sur des templates standardisés, optimisant ainsi la productivité des utilisateurs dans un cadre académique ou professionnel.

Outil dédié à la création et à la gestion de métadonnées pour les logiciels et codes de recherche. Il permet aux chercheurs et développeurs de générer des fichiers codemeta.json standardisés, facilitant ainsi l'indexation et la citation des travaux logiciels dans les archives ouvertes comme Software Heritage. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'ouverture et de transparence scientifique, en alignant les pratiques de documentation avec les recommandations des communautés académiques.

Outil dédié à la gestion et à l'automatisation des workflows scientifiques pour garantir la reproductibilité des expériences. Il permet aux chercheurs de structurer, documenter et partager leurs protocoles expérimentaux tout en intégrant des outils d'analyse et de collaboration. Idéal pour les laboratoires et équipes de recherche souhaitant standardiser leurs processus.

Ce projet implémente un outil de standardisation (parsing) permettant de structurer les informations présentes dans les pages de documentation d'API web collectées au préalable. L'outil prend en entrée des ressources au format HTML et markdown et renvoie un fichier JSON structuré selon un schéma défini. L'objectif est de permettre à la communauté scientifique de créer une base de données regroupant toutes les informations relatives aux points de terminaison d'API de plateformes existantes, afin de faciliter les études sur les risques systémiques potentiels causés par ces plateformes.