Le projet statistics-crawler est une application web permettant de collecter des données statistiques à partir de sites web définis, de les analyser et de générer des rapports à partir de ces données. Il est basé sur le framework Scrapy pour la collecte de données, Pandas pour l'analyse de données et Matplotlib pour la génération de graphiques.

Formation destinée aux géographes pour maîtriser les outils et méthodes d'analyse statistique intégrant la dimension spatiale. Elle couvre la corrélation, la régression classique, l'autocorrélation spatiale et la régression géographiquement pondérée (GWR). Les participants apprennent à interpréter des résultats et à produire des cartes thématiques à partir de jeux de données réels, comme les prix de l'immobilier ou la pauvreté urbaine.

Ce projet fournit une procédure d'inférence pour valider des modèles statistiques à partir de données synthétiques. Il permet de reproduire des exemples de simulation et d'analyse de données, notamment pour des modèles BRD (Bayesian Regression and Decision). Les utilisateurs peuvent exécuter des scripts R et Python pour comparer des statistiques observées et simulées, facilitant ainsi la validation de modèles complexes.

Organisme public chargé d'attester la qualité des projets d'enquêtes relevant de la statistique publique. Il évalue et labellise les enquêtes pour le compte du Conseil national de l'information statistique (Cnis) et de l'Autorité de la statistique publique (ASP). Il organise également des séances pour statuer sur les reconnaissances d'intérêt général des statistiques produites à partir de sources administratives.

DemoSEQ est un ensemble d'outils en Python 2.7 permettant de calculer des statistiques de résumé pour des données de séquençage de génomes entiers. Ces statistiques peuvent être utilisées pour inférer l'histoire démographique de populations à partir de ces données. Le projet contient des scripts pour calculer des statistiques telles que l'hétérozygotie attendue, la D de Tajima, la proportion de sites segregants, la diversité haplotypique moyenne sur 50 kb, le spectre de fréquence des sites, la liaison déséquilibrée et la longueur des tracts identiques par état.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.

Ce projet démontre l'utilisation de l'API Gitlab dans le cadre de l'intégration continue pour récupérer les statistiques des projets à un moment donné. Il utilise l'outil jq pour générer un fichier CSV à partir des données récupérées.

Bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données médicales issues de bases de santé comme le SNDS. Elle permet de manipuler, croiser et analyser des cohortes de patients à partir de données structurées (parquet). Utilisée pour des études épidémiologiques, le suivi de populations exposées à des traitements ou des maladies, et la génération de statistiques descriptives. Développée en partenariat avec l'École Polytechnique et la CNAM.

Sex Detector++ est un outil bioinformatique conçu pour inférer statistiquement les gènes liés au sexe à partir de données RNA/DNA issues de croisements (parents et descendants). Il permet d'analyser des jeux de données génomiques de grande taille sur des machines standard, en améliorant significativement la vitesse et l'efficacité mémoire par rapport à la version originale en Perl. Trois variantes de modèles sont disponibles pour adapter l'analyse aux spécificités des données.

Le projet kpi_statistics est conçu pour extraire et analyser les statistiques clés (KPI) à partir des rapports web AWStats générés par les serveurs VESPA. Il permet de récupérer des informations sur les visiteurs uniques, le nombre de visites, les pages vues et les données volumétriques.