Ce projet open source permet de comparer et évaluer différents pipelines de modélisation numérique de terrain (DSM). Il facilite l'analyse statistique des reconstructions 3D générées par diverses méthodes (NASA ASP, CNES CARS, s2p-hd, IGN Micmac) et compare ces résultats à des vérités terrain. Les outils intégrés permettent de quantifier les performances des algorithmes pour des applications en cartographie, télédétection ou gestion des risques naturels.

Projet open source dédié à l'analyse et à la visualisation des données électorales françaises. Il permet de générer des rapports détaillés sur les circonscriptions législatives, incluant des statistiques démographiques, géographiques et socio-économiques. Le projet facilite également la création de plaquettes personnalisées pour les députés et offre des outils pour extraire et traiter des données géospatiales.

Fed-BioMed est une plateforme open source dédiée à la recherche biomédicale utilisant des approches décentralisées pour l'analyse statistique et l'apprentissage automatique. Elle permet aux chercheurs de collaborer sur des données sensibles sans les centraliser, en appliquant des techniques de machine learning fédéré. Le projet s'appuie sur des outils comme PyTorch et Scikit-learn pour développer et déployer des analyses fédérées dans des applications médicales réelles, tout en préservant la confidentialité des données.

Ce projet développe un chatbot spécialisé dans l'analyse et la réponse aux questions sur les données publiées par l'INSEE. Il utilise une approche de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour extraire des informations pertinentes des pages du site insee.fr et les contextualiser avec des modèles de langage. L'objectif est de fournir des réponses précises et sourcées aux utilisateurs, tout en facilitant l'accès aux statistiques officielles françaises.

Plateforme open source qui agrège et expose des métadonnées sur les dépôts de code et les écosystèmes logiciels. Elle permet aux développeurs, chercheurs et organisations d'accéder à des données structurées sur les projets open source, leurs dépendances, licences et statistiques. L'objectif est de renforcer la transparence, la sécurité et la durabilité des infrastructures numériques critiques en fournissant des outils et des jeux de données ouverts.

Ce projet permet d'explorer et d'analyser l'historique des logiciels open source à l'échelle mondiale. Il offre des outils pour étudier l'évolution des projets, leurs dépendances, et les contributions des développeurs. Les données collectées couvrent des millions de dépôts de code source, permettant des analyses statistiques et des recherches avancées sur l'écosystème du logiciel libre.

Projet open source dédié à l'analyse et au suivi des données thermiques pour optimiser la consommation énergétique. Il permet de collecter, traiter et visualiser des statistiques liées aux systèmes de chauffage, de climatisation ou d'isolation thermique. Les utilisateurs peuvent identifier des tendances, détecter des anomalies et améliorer l'efficacité énergétique de leurs installations.

ASTERICS est une plateforme open source dédiée à l'analyse statistique et à la visualisation de données biologiques et environnementales. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de manipuler, analyser et interpréter des jeux de données complexes grâce à des outils interactifs et des méthodes statistiques avancées. L'application facilite la collaboration en ligne et offre des fonctionnalités pour gérer des projets de recherche, tout en garantissant une accessibilité et une réutilisation des données conformes aux licences ouvertes.

Ce projet vise à examiner l'impact des variations de prétraitement des données EEG sur les résultats d'analyse, en utilisant trois logiciels open-source couramment utilisés : EEGLAB, Brainstorm et FieldTrip. Les résultats montrent une bonne convergence dans le profil général des ondes cérébrales evokées (ERP), les latences de pics et les estimations de taille d'effet liées à des caractéristiques spécifiques du signal. Cependant, une variabilité considérable a été observée dans la magnitude des tensions absolues observées avec chaque logiciel, reflétée par les valeurs de similarité et les différences statistiques observées à des canaux et instants spécifiques.

Projet open source dédié à la collecte, transformation et publication de données statistiques mondiales. Il permet d'automatiser le traitement de jeux de données brutes pour les rendre exploitables par des outils d'analyse ou de visualisation. Utilisé principalement pour alimenter des plateformes comme Our World in Data, il facilite la mise à jour régulière de bases de données structurées et accessibles.