Ce projet permet d'analyser la concentration de drogues dans des bactéries à partir d'images obtenues par microscopie à fluorescence. Il suit la méthode décrite par Julia et al. dans l'article « Spectrofluorimetric quantification of antibiotic drug concentration in bacterial cells for the characterization of translocation across bacterial membranes » publié dans Nature Methods en 2018. Le projet permet de traiter les images (enregistrement et segmentation des bactéries) et de stocker les données dans un fichier HDF. Un visualiseur utilisant des widgets Jupyter est ensuite utilisé pour analyser les données.

Ce projet fournit une API pour le suivi et la gestion de données liées à la transition écologique des entreprises. Il permet de collecter, stocker et analyser des indicateurs environnementaux, ainsi que de gérer des données éco-responsables.

Le projet ladcp est une plateforme d'analyse et de visualisation de données océanographiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différentes sources, telles que des bouées, des satellites et des navires. Les données sont ensuite analysées et visualisées sous forme de cartes, de graphiques et de tableaux, permettant ainsi aux utilisateurs de mieux comprendre les courants marins et la biodiversité marine.

Le projet sigflow est une application dédiée à l'analyse et à la modélisation de la floraison des arbres fruitiers. Il permet de collecter, de stocker et d'analyser des données sur la croissance des arbres fruitiers, afin de prévoir leur production et d'optimiser leur entretien.

Le projet respository-massXpert2 est une plateforme de gestion et d'analyse de données agronomiques. Il permet aux chercheurs de stocker, partager et analyser des données de recherche dans un environnement sécurisé et contrôlé. La plateforme est basée sur des technologies open-source et offre une interface web conviviale pour faciliter la gestion des données.

Le projet o2-data est une plateforme dédiée à la gestion et à l'analyse de données environnementales. Il permet de stocker, organiser et analyser des données relatives à l'environnement, telles que les données météorologiques, les données sur la qualité de l'air, etc. Les résultats de ces analyses peuvent être utilisés pour aider à la prise de décision et au suivi des indicateurs de performance environnementale.

Le projet pyforcut est une solution d'analyse et de gestion de données géospatiales. Il permet de collecter, stocker, traiter et analyser des données géographiques pour générer des rapports d'analyse et faciliter la prise de décision.

Un ensemble d'actions GitHub utilisées dans les workflows de dashlord pour collecter des données à partir d'outils tiers et stocker les résultats sur GitHub. Il génère des rapports au format JSON et des sites web à partir des dernières analyses.

Le projet jmmc-oidb-kubernetes est une solution de gestion de bases de données astronomiques, optimisée pour fonctionner avec des télescopes et des observatoires. Il permet de collecter, stocker et analyser des données relatives à l'observation des étoiles.

Le projet esfc est une application web dédiée à la gestion et l'analyse de données piscicoles. Il permet de saisir, stocker et analyser des informations sur les poissons, leurs caractéristiques, leur croissance et les campagnes de pêche. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données, de calcul de statistiques et de génération de rapports.