Le projet images permet de stocker, organiser et partager des images avec des utilisateurs. Il offre une interface conviviale pour téléverser, classer et partager des albums d'images.

Cette bibliothèque est conçue pour fournir un ensemble d'outils pour le plugin de stock. Elle offre des fonctionnalités telles que la gestion de la bibliothèque d'images, la création de miniatures, la conversion de listes et la validation de dates.

Ce projet permet d'analyser la concentration de drogues dans des bactéries à partir d'images obtenues par microscopie à fluorescence. Il suit la méthode décrite par Julia et al. dans l'article « Spectrofluorimetric quantification of antibiotic drug concentration in bacterial cells for the characterization of translocation across bacterial membranes » publié dans Nature Methods en 2018. Le projet permet de traiter les images (enregistrement et segmentation des bactéries) et de stocker les données dans un fichier HDF. Un visualiseur utilisant des widgets Jupyter est ensuite utilisé pour analyser les données.

Ce projet permet de gérer des conteneurs Docker, de récupérer des images Docker à partir d'un hub, de stocker des caches Docker localement et de gérer les versions avec des TAG.

Le projet docker-registry permet de déployer un registre privé de conteneurs Docker, géré de manière infrastructure as code grâce à Terraform. Ce registre permet aux développeurs de stocker, partager et déployer des images Docker en toute sécurité, en bénéficiant d'une gestion fine des accès et des autorisations.

Ce projet permet de copier une image Docker stockée dans une registry externe vers la registry Harbor officielle de DSO, en s'authentifiant auprès de la registry externe et en s'intégrant avec la console DSO du ministère.

Ce projet est une collection d'images Docker pour déployer un Learning Record Store (LRS) et un service dédié aux requêtes xAPI. Le LRS, basé sur Learning Locker, permet de stocker et d'analyser des données xAPI. Le service xAPI-service gère les requêtes xAPI.

Le projet Deploiement permet de construire une image Docker unique pour le frontend et le backend de l'application UTChange, en utilisant deux volumes pour stocker les photos des articles et la base de données. Il permet également de gérer les secrets et d'ajuster le nom de domaine en fonction de l'environnement.

Google FlatBuffers est une bibliothèque de sérialisation de données binaires compactes et efficace, conçue pour permettre un accès rapide aux données sans décompression ou parsing préalable. Elle est utilisée dans le plugin Google FlatBuffers pour Icy, un logiciel d'analyse d'images biologiques, pour stocker et échanger des données de manière efficace.

Ce plugin permet d'utiliser des avatars associés à des emails de manière similaire au site Gravatar. La configuration inclut l'URL de l'image par défaut à renvoyer lorsqu'aucune avatar correspondante n'est trouvée dans la base de données, ainsi que la taille et la qualité des images stockées.