Deep Finder est un outil d'analyse d'images développé pour aider les scientifiques à identifier et à classer des structures protéiques dans des données de microscopie cryo-électronique. Il est basé sur des algorithmes de deep learning et offre une interface graphique conviviale pour faciliter son utilisation. Deep Finder a été testé avec succès sur des données de tomographie cryo-électronique et a démontré une grande précision dans la détection et la segmentation de structures cellulaires.

ScanR est une application web d'aide à la caractérisation des acteurs de la recherche et de l'innovation en France. Il s'agit d'un agrégateur de sources qui rassemble des données structurées et non structurées sur les structures de recherche, les projets, les productions scientifiques et les personnes. L'application propose une interface de recherche avancée avec filtres, des outils d'analyse visuelle des résultats de recherche et une présentation détaillée des données des structures.

Le projet looktxt permet de convertir des fichiers texte contenant des zones numériques en formats de données scientifiques, tels que CSV ou NetCDF. Il facilite ainsi la transformation de données textuelles en données structurées et exploitables.

Naomod est une plateforme numérique dédiée à la gestion de projets de recherche en sciences humaines et sociales. Elle permet de faciliter la collaboration entre chercheurs et partenaires de recherche, de structurer et de suivre la production de données de recherche, et de favoriser la réutilisation des données au sein de la communauté scientifique.

AGD Tools est une librairie Python conçue pour faciliter l'analyse de données, en particulier les données géospatiales. Elle offre des fonctionnalités avancées de calcul scientifique, de manipulation de structures de données complexes et de connexion à des bases de données PostgreSQL.

PEGASE-FAIR est un projet visant à structurer les données scientifiques en utilisant UML et l'architecture orientée modèle. Il comprend plusieurs composants, dont un générateur de code Java à partir de diagrammes UML au format XMI, un générateur de fichiers RDF/XML ou RDF/turtle à partir de données tabulaires, un validateur de données tabulaires, une application web de validation de données, et un module d'exportation vers Dataverse.

Ce projet vise à gérer, analyser et visualiser les données d'inventaire forestier de long terme provenant de parcelles de montagne en France. Il fournit des fonctionnalités pour nettoyer, structurer et mettre en forme les données, ainsi que pour générer des graphiques et tableaux pour des publications scientifiques. Le projet met également à disposition les données et le code pour permettre la reproductibilité des résultats.

Le projet biomolecules-project vise à analyser et à extraire des informations à partir de documents biologiques et scientifiques. Il permet d'identifier des molécules chimiques et de fournir des données structurées à partir de textes non structurés.

Ce projet implémente un outil de standardisation (parsing) permettant de structurer les informations présentes dans les pages de documentation d'API web collectées au préalable. L'outil prend en entrée des ressources au format HTML et markdown et renvoie un fichier JSON structuré selon un schéma défini. L'objectif est de permettre à la communauté scientifique de créer une base de données regroupant toutes les informations relatives aux points de terminaison d'API de plateformes existantes, afin de faciliter les études sur les risques systémiques potentiels causés par ces plateformes.

POD est un algorithme développé pour FreeFem, permettant la simulation de phénomènes physiques, la modélisation de structures mécaniques et l'analyse de données scientifiques. Il offre des fonctionnalités avancées pour les ingénieurs et chercheurs dans le domaine de la mécanique et de la physique.