PEGASE-FAIR est un projet visant à structurer les données scientifiques en utilisant UML et l'architecture orientée modèle. Il comprend plusieurs composants, dont un générateur de code Java à partir de diagrammes UML au format XMI, un générateur de fichiers RDF/XML ou RDF/turtle à partir de données tabulaires, un validateur de données tabulaires, une application web de validation de données, et un module d'exportation vers Dataverse.

MalBEC est un projet dédié à l'application des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) pour améliorer la gestion des données scientifiques. Il propose des outils et des bonnes pratiques pour structurer, documenter et partager les données de recherche tout au long de leur cycle de vie, en facilitant leur réutilisation par la communauté scientifique.

CYBEReSCAPE est un escape game pédagogique conçu pour des élèves de seconde afin de leur faire découvrir les notions clés de l'année en Sciences Numériques et Technologie (SNT). À travers un scénario immersif autour de la cybersécurité, les participants doivent résoudre des énigmes pour désamorcer une bombe virtuelle en 45 minutes. Le jeu permet d'aborder des thèmes comme le web, internet, les réseaux sociaux, les données structurées et les langages informatiques, suivi d'un débriefing pour consolider les apprentissages.

Ce projet est un système avancé d'alignement d'ontologies qui permet de comparer et de faire correspondre des structures de données sémantiques complexes. Il utilise des questions de compétence (CQA) pour générer des alignements précis entre différentes ontologies, facilitant ainsi l'interopérabilité des données. Le système peut exporter les résultats sous plusieurs formats (EDOAL, SPARQL, requêtes équivalentes) pour une intégration flexible dans divers environnements.

SYNOP est un projet axé sur la gestion et l'analyse de données sémantiques pour faciliter l'interopérabilité entre systèmes. Il permet aux utilisateurs de collaborer sur des projets conformes aux principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) en offrant des outils pour structurer, partager et analyser des métadonnées. Le projet s'adresse aux chercheurs, institutions et équipes techniques souhaitant optimiser la gestion de leurs données.

Ce projet développe un thésaurus central pour Data Terra, une infrastructure de recherche dédiée aux données environnementales. Il permet de standardiser et structurer les métadonnées liées aux observations scientifiques, en définissant des ontologies pour les types d'entités d'intérêt, les variables, les capteurs et les plateformes. L'objectif est d'harmoniser les données pour faciliter leur interopérabilité et leur réutilisation dans le cadre des principes FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Escape game pédagogique pour les élèves de Seconde SNT visant à les sensibiliser à la cybersécurité et leur faire découvrir les notions de l'année en SNT, telles que le Web, Internet, les réseaux sociaux, les données structurées, les différents types de codage et langages informatiques, avec la cybersécurité en fil rouge.

Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.

Fairmat 2023 est un projet contribuant au standard NeXus, un format ouvert pour structurer et échanger des données expérimentales en science des matériaux. Il vise à faciliter l'interopérabilité entre les instruments de mesure et les logiciels d'analyse, en proposant des définitions communes pour les métadonnées et les données brutes. Ce travail s'inscrit dans une démarche collaborative internationale pour améliorer la reproductibilité et la réutilisation des données scientifiques.

CELIA est un workflow bioinformatique utilisé pour automatiser les assemblages de génomes de procaryotes à partir de données Illumina. Il permet de faire un contrôle qualité des données, d'assembler le génome, de rechercher des contaminants, d'évaluer la qualité de l'assemblage, de faire une annotation structurale et de rechercher des antibiotiques et des métabolites secondaires.