Ce projet permet de gérer le suivi des présences et des absences en classe, ainsi que l'enregistrement des activités pédagogiques. Il s'agit d'un rôle Ansible dédié à l'installation et la configuration de l'application suivi-perso de la plateforme Laclasse.

Le projet EDT est une application web développée en React qui permet de collecter des données auprès d'un échantillon de population. Il est utilisé pour des enquêtes de terrain, des recensements ou des suivis de santé. Il est conçu pour être facilement déployable et configurable pour différents types d'enquêtes. Il utilise une base de données IndexedDB pour le stockage hors ligne et une API pour la synchronisation des données.

Ce projet permet de simplifier l'installation et la configuration du logiciel GLPI, qui est un outil de gestion de parc informatique et de suivi des tickets d'incident. Il facilite l'inventaire du matériel et des logiciels, la gestion des utilisateurs et des droits d'accès, ainsi que le suivi des demandes d'assistance et des incidents.

Interface d'administration dédiée au Portail RSE de l'État français. Permet aux agents publics de configurer, gérer et superviser les fonctionnalités du portail dédié à la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Centralise les outils de suivi, de publication et de collaboration pour les parties prenantes du dispositif.

MolPred est un framework basé sur Hydronaut pour la construction de prédicteurs de caractéristiques moléculaires à l'aide de Chemfeat. Il offre les avantages de l'un et de l'autre, ainsi que plusieurs autres avantages : tous les hyperparamètres sont gérés via des fichiers de configuration YAML, y compris la sélection de modèles, ensembles de fonctionnalités moléculaires et métriques, avec un support complet pour les surcharges en ligne de commande. Les hyperparamètres peuvent être explorés à l'aide de balayages systématiques ou d'algorithmes d'optimisation. L'optimisation peut être suivie en temps réel avec Optuna Dashboard lors de l'utilisation du plugin Hydra's Optuna sweeper. Tous les paramètres, métriques, modèles et autres artefacts sont suivis avec MLflow. Les tests et les prédictions peuvent être effectués en récupérant des modèles et des configurations d'ensembles de fonctionnalités à partir de runs MLflow précédents. Les modèles peuvent être facilement ajoutés en enregistrant des sous-classes d'une classe fournie. Les classes enregistrées peuvent être sélectionnées par nom à partir du fichier de configuration. De nouvelles calculateurs d'ensembles de fonctionnalités chimiques/moléculaires peuvent être ajoutés et enregistrés via des sous-classes simples. Les calculs de fonctionnalités sont mis en cache dans une base de données locale pour éviter les calculs redondants.

Le package witmotion est un outil ROS2 dédié à la gestion des capteurs IMU Witmotion. Il permet de connecter et de configurer facilement plusieurs capteurs, de publier leurs données de mouvement dans des cadres de référence spécifiés et de gérer leur calibration. Ce package est particulièrement utile dans les contextes de rééducation physique, de suivi de l'activité sportive et de contrôle de mouvements industriels.

Le projet zeus-ng est une application de gestion d'applications permettant le téléchargement et l'enregistrement de fichiers de configuration, ainsi que la journalisation et le suivi des données GPS. Il offre des fonctionnalités telles que la configuration de la journalisation, la gestion des applications, et le suivi des données GPS en temps réel.

Le projet ds-dashboard est un tableau de bord dédié à la visualisation et au suivi des données sociales collectées par l'application ds-collector. Il permet de configurer les paramètres du tableau de bord et offre une interface conviviale pour l'analyse des données.

Le projet dynamictester permet le contrôle et la gestion d'équipements industriels via une interface dédiée. Il offre des fonctionnalités de surveillance d'état de systèmes et de configuration, facilitant ainsi la maintenance et le suivi des équipements connectés.

Dépôt dédié à la génération d'une clé secrète adaptée à la configuration `SECRET_KEY` d'eLabFTW. Il est recommandé d'utiliser plutôt l'une des deux méthodes suivantes : 1. `curl 'https://get.elabftw.net?key'` ou 2. `docker run --rm -t --entrypoint '/bin/sh' elabftw/elabimg -c 'php -d memory_limit=10M -d open_basedir='' bin/init tools:genkey'`.