Ce projet est un centre de données dédié à l'analyse des signatures de courant (MCSA) pour le suivi des machines électriques. Il fournit des jeux de données expérimentaux issus de bancs d'essai du laboratoire LIAS, notamment sur des moteurs asynchrones avec des défauts de barres rotoriques. Les données, disponibles en CSV, couvrent différentes conditions de fonctionnement et permettent d'étudier les signatures électriques pour le diagnostic de pannes. Le projet s'inscrit dans une démarche de science ouverte et de collaboration entre chercheurs et industriels.

Ce projet fournit une API et des outils pour interagir avec des lecteurs RFID, permettant de gérer des événements en temps réel, de suivre des inventaires, de diagnostiquer des équipements et de faciliter la communication entre appareils connectés. Il est conçu pour des applications industrielles ou logistiques nécessitant un suivi précis d'objets via des tags RFID.

Projet dédié à la gestion et à la surveillance de modules électroniques via des ports série et Ethernet. Il permet de configurer, démarrer et superviser des équipements embarqués de manière automatisée. Utilisé principalement dans des environnements industriels ou de recherche pour faciliter l'intégration et le suivi de matériel spécifique.

Ce projet est un module Python dédié au contrôle d'expériences scientifiques via le programme qcontrol3. Il permet d'automatiser et de gérer des processus expérimentaux en intégrant des fonctionnalités de pilotage d'équipements. Développé par MPQ, il facilite la configuration, l'exécution et le suivi des tests dans un environnement de recherche ou industriel.

Hrmserve est un service dédié à la gestion et à la visualisation de données issues d'outils de mesure. Il permet aux utilisateurs de consulter et d'analyser des fichiers de configuration ou des listes de dispositifs techniques via une interface web interactive. Le projet facilite le suivi et l'interprétation des données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Ce projet permet de surveiller une liste d'attributs techniques dans une base de données historique (HDB). Il vérifie la présence des données pour chaque attribut sur une période d'archivage définie. Si un attribut n'est pas trouvé, l'état du système passe en défaut. Il est conçu pour des environnements industriels ou scientifiques nécessitant un suivi rigoureux des données techniques.

Ce projet permet de visualiser les données de pression et de température issues d'une ligne de production industrielle. Il centralise les mesures collectées par des programmes LabVIEW et les affiche sur une interface web responsive. L'objectif est de fournir un suivi en temps réel des paramètres critiques pour optimiser la production et détecter d'éventuelles anomalies.

UrbanVitaliz est un service public gratuit dédié à l'accompagnement des collectivités territoriales dans la requalification de leurs friches (industrielles, ferroviaires, d'habitation, etc.). Il propose un suivi personnalisé par des conseillers publics, oriente vers les financements disponibles et facilite la mise en relation avec les acteurs locaux compétents (DDT, DREAL, EPF, etc.). Le service centralise également des ressources et retours d'expérience pour guider les collectivités dans leurs projets de revitalisation.

Projet dédié à la gestion et au suivi de données techniques pour des projets industriels ou techniques. Il permet de centraliser des informations, de documenter des processus et de faciliter la collaboration entre équipes. Utilisé en interne pour des besoins de traçabilité et d'organisation.

Plateforme dédiée à la gestion et au suivi de tâches dans un environnement scientifique, notamment pour les projets de recherche menés sur des lignes de lumière synchrotron. Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de collaborer efficacement entre équipes et de centraliser les données expérimentales pour une analyse optimisée. Utilisée principalement par des chercheurs et techniciens en milieu académique ou industriel.