Ce projet implémente une méthode d'apprentissage automatique non supervisée pour le suivi de mouvements multiples dans des vidéos. Il utilise un réseau neuronal récurrent stochastique (SRNN) et un modèle d'autoencodeur variationnel dynamique (DVAE) pour prédire et suivre les trajectoires d'objets dans des scènes complexes.

Le projet motion2d est un logiciel d'analyse de vidéos permettant la détection de mouvement et le suivi d'objets en mouvement.

Ce projet est un outil d'analyse de mouvements dans des vidéos. Il permet de calculer les déplacements entre images successives et de suivre les objets en mouvement. Il peut également être utilisé pour calculer la déformation de surfaces.