Matomo est une plateforme libre et open source dédiée à l'analyse d'audience web. Elle permet aux propriétaires de sites internet de mesurer précisément le trafic, les comportements des visiteurs et les performances de leurs plateformes. Contrairement à d'autres solutions, Matomo garantit la confidentialité des données en les hébergeant sur les serveurs de l'utilisateur, sans partage avec des tiers. L'outil propose des fonctionnalités avancées comme le suivi des cohortes, des entonnoirs de conversion et désormais le suivi des interactions avec les chatbots IA.

Le projet mfd-targets-pipeline a pour objectif de fournir une plateforme d'analyse et d'optimisation des campagnes marketing. Il permet de suivre et d'analyser les performances des cibles, d'automatiser le suivi des conversions et d'optimiser les campagnes en temps réel.

Perf-Pipedream est une interface similaire à PAPI offrant des fonctionnalités de suivi des performances pour les systèmes Linux, permettant une optimisation des performances logicielles et un suivi de l'utilisation des ressources matérielles.

La cité scolaire Albert Camus offre des conditions d'enseignement optimales pour la réussite de ses élèves, avec des salles d'enseignement général et technique performantes. Elle regroupe un lycée d'enseignement général et technologique proposant des spécialités du baccalauréat général et technologique, ainsi qu'un lycée professionnel préparant aux baccalauréats professionnels et aux CAP. Le lycée vise l'excellence en accompagnant les élèves dans la préparation à l'enseignement supérieur et en assurant un suivi personnalisé.

Plateforme centralisée pour les établissements de santé et les utilisateurs des applications de l'ATIH. Elle permet la gestion des informations des établissements, l'administration des utilisateurs, la consultation des données médico-sociales et le suivi des performances via des tableaux de bord dédiés. Elle facilite également la dématérialisation des contrats de licence pour les services de santé.

Plateforme dédiée au suivi, à l'analyse et au reporting des données pour les services publics. Elle permet aux utilisateurs de visualiser des indicateurs clés, de générer des tableaux de bord personnalisés et d'analyser les performances des activités. L'outil facilite la prise de décision grâce à des visualisations interactives et des rapports détaillés.

L’INSEP (Institut National du Sport, de l'Expertise et de la Performance) est un établissement public français dédié à l’accompagnement des sportifs de haut niveau. Il propose des infrastructures d’entraînement de pointe, un suivi médical et scientifique, ainsi que des formations adaptées pour les athlètes. L’institut abrite également des laboratoires de recherche et des plateformes documentaires, tout en organisant des stages, séminaires et événements sportifs.

DashLord est un tableau de bord de suivi des bonnes pratiques techniques pour les sites web. Il permet de surveiller l'état de santé des sites, d'analyser la qualité du code des dépôts GitHub, de détecter les vulnérabilités dans les dépendances de projets et de monitorer la disponibilité et les performances des applications.

Test_Project_JA est un projet dédié à la gestion et au traitement de données de recherche. Il offre des fonctionnalités d'automatisation de workflows de laboratoire, de partage sécurisé de données entre équipes et de suivi des versions. Il est conçu pour faciliter le travail des chercheurs et des ingénieurs en leur offrant un environnement flexible et performant.

Ce projet contient les scripts, le modèle et les paramètres utilisés pour entraîner un modèle StarDist sur le jeu de données du défi ISBI Grand Challenge 2014 sur le suivi de particules uniques. Les données brutes comprennent des time-lapses synthétiques de différentes particules (microtubules, vésicules) dans différentes conditions de rapport signal/bruit, ainsi que les coordonnées correspondantes des particules stockées dans des fichiers XML. Les paires image+étiquette sont utilisées pour entraîner les modèles StarDist, qui sont ensuite testés pour comparer les performances des approches basées sur StarDist et LoG dans TrackMate.