Ce projet permet de centraliser et automatiser la gestion des infrastructures informatiques d'une organisation. Il facilite l'orchestration des machines virtuelles, la configuration des serveurs et le suivi des opérations IT en temps réel. Grâce à des collections Ansible, il standardise les processus et améliore l'efficacité opérationnelle tout en réduisant les erreurs manuelles.

Ce projet permet de déployer et gérer des environnements virtuels pour l'entraînement et le test d'algorithmes d'apprentissage automatique. Il facilite la configuration de clusters distribués, que ce soit en local via des machines virtuelles ou sur une infrastructure cloud universitaire. Les utilisateurs peuvent lancer des simulations, suivre les progrès en temps réel et récupérer les logs pour analyse.

Ce projet centralise et améliore la gestion des services de transport public en offrant des outils pour optimiser les trajets, suivre les véhicules en temps réel et faciliter la communication avec les usagers. Il permet également de planifier les infrastructures et d'assurer une coordination efficace entre les différents acteurs du secteur.

OA-SLAM est un système de localisation et cartographie simultanées (SLAM) qui exploite les objets détectés dans une scène pour améliorer la précision de la localisation et de la reconstruction 3D. Il permet de créer des cartes détaillées d'environnements intérieurs ou extérieurs, de suivre en temps réel la position d'une caméra, et de relocaliser cette caméra dans un environnement préalablement cartographié. Idéal pour la robotique, la réalité augmentée ou l'inspection d'infrastructures.