Ce projet permet de récupérer des données environnementales (température et humidité) via des capteurs connectés à une carte Waspmote. Les valeurs mesurées sont ensuite transmises sans fil grâce à la technologie LoRa, facilitant la surveillance à distance dans des environnements variés.

Ce projet développe un capteur de CO2 portable et connecté, basé sur des composants électroniques spécialisés. Il permet de surveiller en temps réel la concentration de dioxyde de carbone dans un environnement intérieur, afin d'évaluer la qualité de l'air et d'adapter les systèmes de ventilation pour garantir un air sain et conforme aux normes sanitaires.

Solution Docker pour déployer WebObs, un système web intégré dédié à la surveillance sismique et géophysique. Permet aux observatoires, institutions de recherche et géoscientifiques de déployer rapidement un environnement reproductible pour la collecte, le traitement et la visualisation de données géophysiques en temps réel. Facilite la gestion des réseaux de capteurs et l'analyse des données.

Projet dédié à la collecte, l'analyse et la surveillance de données issues de capteurs éducatifs. Il permet de suivre les performances de systèmes, de détecter des anomalies et de générer des rapports pour optimiser l'apprentissage ou l'utilisation des équipements. Les données sont centralisées et analysées pour fournir des insights actionnables.

Projet dédié à l'acquisition et au traitement de données issues d'expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet de configurer, contrôler et surveiller des systèmes électroniques complexes, comme des détecteurs ou des capteurs, via des interfaces logicielles. Le logiciel gère les flux de données en temps réel et assure la synchronisation entre différents composants matériels.

Système de monitoring dédié à la surveillance en temps réel des équipements cryogéniques et des systèmes associés. Il centralise les données de capteurs dans une base MongoDB, les réplique vers un cluster OpenSearch pour les requêtes utilisateurs, et fournit des outils d'analyse prédictive. Utilisé pour détecter des comportements anormaux via des réseaux de neurones entraînés sur des données historiques, permettant une maintenance proactive et une optimisation des performances.

Ce projet développe un système embarqué de classification automatique des sons urbains pour mesurer et analyser la pollution sonore. À partir d'enregistrements audio de dix secondes, il identifie huit types de sources sonores (moteurs, machines, voix humaines, etc.) et permet aux autorités municipales de mieux cibler leurs actions contre les nuisances sonores. Le système est conçu pour être déployé sur des capteurs connectés dans une ville, offrant une surveillance continue et objective des niveaux de bruit.

Le projet resif-k8s est une plateforme de surveillance et de collecte de données géophysiques. Il permet de déployer et de gérer des capteurs sismologiques, de récupérer les données collectées et de les stocker dans une base de données. Il inclut également des fonctionnalités de monitoring d'infrastructures de déploiement.

GentecSLink est une solution logicielle dédiée à la gestion et au contrôle de détecteurs optiques, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles. Il permet de configurer, surveiller et acquérir des données en temps réel à partir de capteurs laser, facilitant ainsi l'analyse précise de signaux énergétiques et la calibration des équipements.

Plateforme dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données environnementales en temps réel. Elle permet aux utilisateurs de surveiller la qualité de l'air, les conditions météorologiques et les performances de capteurs IoT, avec des outils de reporting avancés pour une prise de décision éclairée.