Plateforme publique dédiée à la gestion et au suivi des cartes de santé numériques en France. Elle permet aux citoyens et professionnels de santé d'accéder à des services sécurisés pour commander, suivre et gérer les cartes vitales. L'interface centralise les données de santé et facilite les échanges entre les acteurs du système de santé.

ART-DECOR® est une plateforme collaborative dédiée à l'interopérabilité des systèmes d'information en santé. Elle permet aux acteurs du secteur (hôpitaux, éditeurs de logiciels, institutions) de concevoir, publier et partager des spécifications techniques communes. L'objectif est d'améliorer la qualité des échanges de données médicales entre les différents systèmes, en facilitant la standardisation et la conformité aux normes en vigueur.

Transparence Santé est une plateforme publique pilotée par le Ministère de la Santé qui centralise et diffuse les informations sur les conventions, rémunérations et avantages entre les entreprises et les acteurs du secteur de la santé. Elle permet aux citoyens et professionnels d'accéder à des données transparentes pour renforcer la confiance dans le système de santé. La base de données recense des millions de déclarations et offre des outils de recherche avancée pour consulter ces informations.

Ce dépôt de code contient les programmes développés au sein de la HAS pour requêter le SNDS (Système National des Données de Santé) et en extraire des informations utiles pour l'analyse de données de santé, la recherche épidémiologique et l'évaluation de la qualité des soins.

Ce projet utilise des données agrégées du système d'information sur la vaccination et des données brutes de l'enquête Covid-ESMS de Santé Publique France pour produire des chiffres et des illustrations sur la vaccination contre la Covid-19 en Ehpad et son effet sur la contamination des résidents. Il inclut des scripts de prétraitement des données, de génération de graphiques et de calcul des taux de vaccination.

Plateforme publique permettant aux entreprises du secteur de la santé de déclarer leurs liens d'intérêts, rémunérations et avantages accordés aux acteurs du système de santé. Elle centralise ces informations pour renforcer la transparence et la confiance entre citoyens, usagers et professionnels de santé. Les données déclarées sont accessibles au public via une base de données dédiée.

Le projet fhir-simulators est dédié à la simulation et à la génération de données FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) pour les tests et l'expérimentation de systèmes de santé. Il permet de créer des données synthétiques conformes au standard FHIR, facilitant ainsi le développement et l'intégration de solutions dans le domaine de la santé.

Dépôt d'introduction à la manipulation du SNDS (Système National des Données de Santé) via des notebooks R et Python. Il permet de découvrir quelques tables majeures du SNDS grâce à des données synthétiques, tout en identifiant et en comprenant certaines tables et certaines variables centrales.

Le schéma du SNDS est une centralisation de la description du système national des données de santé sous un format standard. Il permet de générer des documentations dans plusieurs formats, dont un dictionnaire interactif des variables et des liens entre tables, une documentation textuelle, et des versions synthétiques du SNDS.

SCALPEL3 est un framework open-source conçu pour extraire des concepts médicaux de manière évolutive, reproductible et facile à partir de grandes bases de données observationales (LODs), avec un focus actuel sur les données du Système National des Données de Santé (SNDS) français. Il est basé sur PySpark et est composé de trois modules : SCALPEL-Flattening pour la dénormalisation des données, SCALPEL-Extraction pour l'extraction de concepts médicaux et SCALPEL-Analysis pour l'analyse de données de cohortes.