Outil en ligne de commande permettant de rechercher et télécharger des modèles logiciels, ainsi que de gérer leurs descriptions.

Ce projet est un dépôt de code source qui permet d'initialiser un environnement d'apprentissage en téléchargeant des notebooks et des jeux de données à partir de scikit-learn-mooc. Il permet également de générer une URL de réinitialisation et de filtrer les notebooks de solutions.

Ce projet permet de récupérer des publications scientifiques françaises à partir d'une base de données filtrée de Unpaywall, et d'extraire des métadonnées pertinentes pour le Baromètre de la Science Ouverte (BSO) en utilisant des modèles Deep Learning (Grobid, Softcite et Datastet). Les PDF téléchargés peuvent être stockés sur un objet storage OpenStack Swift ou sur un stockage local, avec renommage/mappage d'UUID. Le téléchargement et le stockage sur HTTP(S) sont multi-threadés pour une meilleure robustesse et efficacité. Le processus de récolte peut être interrompu et repris, et il est tolérant aux pannes.

Ce projet est un dépôt de code source qui fournit des scripts Python pour l'analyse de données économiques, la préparation de données pour l'apprentissage automatique, la réduction de dimension de données et la visualisation de données multidimensionnelles. Il utilise des bibliothèques telles que NumPy, Pandas, Requests, scikit-learn, TensorFlow et Keras pour fournir des fonctionnalités telles que le téléchargement de données, la préparation de données, l'estimation de modèles et la visualisation de données.

Spécification du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité, dans le but de renforcer la transparence financière des aides octroyées par les personnes publiques. Ce modèle de données est basé sur les sources juridiques et techniques réglementaires et permet de créer, valider et télécharger des fichiers contenant les données essentielles des conventions de subvention.

Ce projet rassemble le code utilisé pour analyser les données expérimentales et le modèle mathématique présenté dans l'article *Endosperm turgor pressure both promotes and restricts seed growth and size*. Il fournit des instructions pour installer le code, télécharger les données brutes et relancer nos simulations et analyses.