SDpop est un outil bioinformatique conçu pour inférer le linkage sexuel à partir de données de génotypage d'individus des deux sexes, collectés dans des populations panmictiques. Il permet de tester différents modèles de chromosomes sexuels (XY, ZW) et d'identifier les gènes ou régions liés au sexe. L'outil est particulièrement utile pour les biologistes évolutifs étudiant la divergence entre gamétologues X et Y (ou Z et W).

N2S3 est un simulateur de réseaux de neurones physiques permettant de modéliser différentes topologies de réseaux neuronaux avec divers modèles de synapses et de neurones. Il offre des outils pour simuler des processus d'apprentissage, analyser l'activité neuronale et tester des algorithmes bio-inspirés. Le projet inclut des exemples concrets comme la simulation de jeux de données MNIST ou FMNIST, et propose une interface pour configurer et déployer des expériences.

Ce projet développe des outils pour classifier automatiquement les sujets des actualités diffusées à la radio ou à la télévision. Il permet d'analyser la représentation des biais de genre dans les médias en identifiant les thèmes abordés (politique, économie, sport, etc.). Le code source inclut des scripts d'évaluation, des modèles de machine learning (BERT et Mixtral) et des jeux de données annotés pour entraîner et tester ces modèles.

Ce projet est une bibliothèque TypeScript dédiée à la simulation de combats entre dresseurs Pokémon. Il permet de modéliser des pokémons avec leurs caractéristiques (PV, célérité, attaque, résistance) et de simuler des affrontements au tour par tour selon des règles précises. Les joueurs peuvent créer des équipes et tester différentes stratégies de combat dans une arène virtuelle.

Bibliothèque de recherche développée dans le cadre des travaux du laboratoire COGIT sur le traitement des règlements d'urbanisme. Elle fournit des modèles 3D géographiques pour vérifier automatiquement le respect des règles morphologiques des règlements d'urbanisme, ce qui permet plusieurs applications telles que la génération de plans de construction pour tester différents scénarios, l'assistance aux architectes dans la conception de bâtiments ou la simplification de l'inspection des permis de construire.

Ce projet permet de créer des tests d'association implicite (IAT) directement intégrés dans des enquêtes LimeSurvey. Il agit comme une couche applicative pour le modèle Mango, facilitant la collecte et l'analyse de données comportementales. Les utilisateurs peuvent concevoir des tests personnalisés pour mesurer des biais cognitifs ou des stéréotypes, puis analyser les résultats via une interface dédiée.

Bibliothèque Java de clients pour divers services d'API Gazelle, comprenant la validation des données DCC, le serveur de données démographiques, la validation HL7v2, le client de service de message (notifications dans la gestion des tests), le client de service de validation d'objet (client de schématron obsolète), le client de gestionnaire de simulateurs, le client de validateur ITI71, le client de validateur basé sur le modèle, le client de validateur NIST HL7v2, le client de proxy de service Web, le client de service de validation de schématron WS, le client de service de validation de schématron (obsolète) et le client de validateur XDW.