Translatoscope est un outil de traduction avancé permettant aux utilisateurs de traduire des textes dans plusieurs langues. Il offre une gestion de projets de traduction efficace et une collaboration facilitée entre traducteurs. Grâce à son interface intuitive, Translatoscope simplifie le processus de traduction et améliore la productivité des équipes.

Le projet mmnlg2023 est une plateforme de traitement automatique du langage naturel (TALN) permettant la génération de textes à partir de descriptions, la création de résumés de documents et la traduction automatique de textes. Il est basé sur des algorithmes de pointe en intelligence artificielle et permet aux utilisateurs de bénéficier de fonctionnalités avancées de traitement du langage.

Ce projet est une application de reconnaissance vocale en temps réel qui utilise la bibliothèque Vosk et le WebRTC pour la communication audio. Il permet également la traduction de la parole en texte grâce à l'utilisation de l'API Argos Translate. Il est destiné à être utilisé dans des applications nécessitant une reconnaissance vocale rapide et précise, telles que les assistants virtuels ou les applications de dictée.

SLT est un projet de traduction de la langue des signes en texte écrit et inversement. Il s'appuie sur des techniques de reconnaissance et de génération de vidéos de langue des signes, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux.

HedgeDoc est un outil d'écriture et de collaboration en temps réel qui permet aux utilisateurs de créer et d'éditer des documents ensemble. Il dispose d'une fonctionnalité de correction orthographique automatique et de traduction de texte en plusieurs langues.

Wikicolor est un outil d'édition collaborative de textes en ligne, permettant la gestion de versions et la traduction de ces textes grâce à une interface intuitive et ergonomique.

Bibliothèques client pour le projet COMPRISE, permettant la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la traduction de textes et la compréhension du langage naturel.

Le traducteur legistique est une bibliothèque permettant de comparer deux textes et de détecter les modifications apportées entre eux. Il est particulièrement utile dans le domaine juridique pour analyser l'évolution des textes législatifs.

Ce projet fournit des implémentations PyTorch pour la traduction d'images non appariées et appariées, utilisant les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et la traduction cycle-consistante. Il permet de convertir des images d'un domaine à un autre, de générer des images réalistes à partir de croquis, d'améliorer la qualité d'images et de créer des images à partir de descriptions textuelles.

Ce traducteur permet de sensibiliser au don du sang en supprimant les lettres A, B, O représentant les groupes sanguins dans les textes. Il suffit d'écrire son message, de sélectionner les lettres à faire disparaître et le texte apparait « missingtypé » sur la colonne de droite. Copier/Coller et le tour est joué.