Le projet 3-data est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données linguistiques. Il permet le traitement automatisé de corpus textuels et offre des fonctionnalités d'extraction et de traitement de données pour le traitement automatisé de langage naturel.

Corpus_proc est un ensemble de scripts Perl conçus pour exécuter un parseur sur plusieurs machines et traiter les résultats. Il permet d'extraire des informations à partir de corpus textuels, d'effectuer une analyse automatisée de langage naturel et de générer des rapports de traitement.

Libcaml-grew est une bibliothèque permettant d'analyser et de traiter des données textuelles de manière automatisée. Elle offre des fonctionnalités d'extraction d'information et de traitement du langage naturel.

Le projet motel est une plateforme dédiée à l'analyse et au traitement automatisé de données textuelles. Il offre des fonctionnalités avancées d'extraction d'information, de visualisation de données et de traitement automatisé de langage.

Ce projet est une formation proposant une initiation à la programmation Python pour des doctorants en sciences humaines et sociales, pensée pour les usages en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante. La formation permet de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.

Grew est un projet dédié au traitement automatisé du langage naturel. Il permet l'analyse sémantique de texte et la création de règles pour le traitement de texte. Il dispose d'une interface de ligne de commande et d'une interface web-based pour faciliter son utilisation.

Le projet abes-format-pivot fournit des scripts de transformation XSLT permettant de convertir des métadonnées dans différents formats de langages. Il facilite le traitement automatisé des métadonnées en utilisant des règles prédéfinies.

Le projet polyhash-bootstrap est un outil d'analyse sémantique de données et de traitement automatisé de langage naturel. Il permet de générer des résumés de texte et d'extraire des informations clés à partir de données textuelles.

Necro ML est un outil d'analyse de données et de traitement automatisé de texte permettant de créer des modèles prédictifs. Il est basé sur le langage de programmation OCaml et offre une API pour intégrer ses fonctionnalités dans d'autres applications.

Ce projet consiste en un exercice de traitement du langage naturel (NLP) visant à automatiser la catégorisation de publications médicales selon diverses thématiques. Il s'agit d'une fonctionnalité d'assistance à l'intention des documentalistes de la HAS, qui pourra être intégrée à l'interface d'administration du site.