Le projet 3-data est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données linguistiques. Il permet le traitement automatisé de corpus textuels et offre des fonctionnalités d'extraction et de traitement de données pour le traitement automatisé de langage naturel.

Corpus_proc est un ensemble de scripts Perl conçus pour exécuter un parseur sur plusieurs machines et traiter les résultats. Il permet d'extraire des informations à partir de corpus textuels, d'effectuer une analyse automatisée de langage naturel et de générer des rapports de traitement.

Libcaml-grew est une bibliothèque permettant d'analyser et de traiter des données textuelles de manière automatisée. Elle offre des fonctionnalités d'extraction d'information et de traitement du langage naturel.

Grew est un projet dédié au traitement automatisé du langage naturel. Il permet l'analyse sémantique de texte et la création de règles pour le traitement de texte. Il dispose d'une interface de ligne de commande et d'une interface web-based pour faciliter son utilisation.

Le projet polyhash-bootstrap est un outil d'analyse sémantique de données et de traitement automatisé de langage naturel. Il permet de générer des résumés de texte et d'extraire des informations clés à partir de données textuelles.

Ce projet consiste en un exercice de traitement du langage naturel (NLP) visant à automatiser la catégorisation de publications médicales selon diverses thématiques. Il s'agit d'une fonctionnalité d'assistance à l'intention des documentalistes de la HAS, qui pourra être intégrée à l'interface d'administration du site.

L'ANTAI est un organisme public chargé de traiter automatiquement les infractions routières en France. Elle gère la dématérialisation des avis d'amende, permet aux usagers de payer en ligne, de contester ou de désigner un autre conducteur, et offre un suivi complet des dossiers d'infraction. Elle intervient également dans la verbalisation électronique et le traitement des forfaits post-stationnement pour les collectivités.