Ce projet fournit des outils pour la détection d'événements sur Twitter, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement de données textuelles. Il permet de représenter des phrases en vecteurs grâce à différentes méthodes, telles que Word2Vec, ELMo, BERT, et Universal Sentence Encoder.

Ce projet permet d'extraire et de traiter des liens issus de datasets Twitter afin d'enrichir les informations manquantes, notamment les noms de domaine. Il automatise l'analyse de données pour faciliter l'étude des interactions et des tendances sur la plateforme.