Ce projet développe une solution basée sur l'apprentissage profond pour localiser automatiquement les électrodes EEG dans des images IRM T1. Il permet de segmenter et d'extraire les coordonnées des électrodes détectées, facilitant ainsi l'analyse des données EEG-fMRI. Le système inclut des outils de post-traitement pour améliorer la précision des résultats et comparer les performances avec des méthodes existantes.

Le projet goSirene est dédié au traitement et à la gestion des données de l'établissement Sirene, fournissant des fonctionnalités pour lire, analyser et transformer ces données, ainsi que pour les intégrer dans des systèmes tiers. Il offre des capacités de gestion de données géographiques, facilitant la manipulation de données liées à la localisation.

Cette extension de l'API Panoramax permet de créer et gérer des collections d'images géolocalisées, notamment des photos panoramiques. Elle facilite l'upload de fichiers JPEG avec des métadonnées associées (localisation, date de capture, etc.) et offre un suivi en temps réel du statut de traitement des images. Destinée aux plateformes de cartographie participative, elle s'appuie sur les standards STAC et OGC pour garantir l'interopérabilité des données géospatiales.

Ce projet développe un serveur dédié à l'acquisition et à la gestion des données issues de dispositifs BLD (Balises de Localisation Dynamique) TBT (Temps de Bon Transmission). Il permet de centraliser et de traiter les informations techniques transmises par ces équipements pour des applications industrielles ou logistiques.

Outil conçu pour les professionnels de santé afin de simuler la création de Dossiers de Régulation Médicale (DRM) via un Logiciel de Régulation Médicale (LRM). Il permet de rechercher automatiquement des disponibilités médicales en transmettant les informations de localisation et de spécialité du médecin traitant. Une extension dédiée facilite le transfert des données patient vers les logiciels d'agenda des professionnels pour les soins non programmés, évitant ainsi la resaisie manuelle.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données sismologiques. Il permet aux sismologues de traiter les signaux sismiques, localiser les épicentres et évaluer la qualité des stations de mesure. Utilisé par les organismes de surveillance sismique pour fournir des alertes et des rapports précis aux autorités et au public.

Ce projet fournit une interface graphique pour analyser et visualiser les données sismologiques en temps réel. Il permet aux sismologues de traiter les signaux sismiques, de localiser les événements et de cartographier les stations de surveillance. Basé sur SeisComP3, il facilite la gestion des configurations et des fichiers associés pour une analyse précise des tremblements de terre et des activités géologiques.

Ce projet permet de lire et traiter des données CSV contenant des informations sur les éoliennes installées dans les Pays de la Loire. Il génère des visualisations cartographiques pour représenter la localisation et les caractéristiques des éoliennes, facilitant ainsi l'analyse des parcs éoliens et des ressources énergétiques renouvelables dans la région.

SRPCA est une méthode computationnelle conçue pour améliorer la résolution des images obtenues par microscopie à localisation ultrasonore (ULM). Elle permet de traiter des données ultrasonores complexes, notamment en résolvant un problème inverse pour générer des images super-résolues. Ce projet s'adresse principalement aux chercheurs et professionnels de l'imagerie médicale souhaitant reproduire ou comparer des résultats scientifiques publiés dans des études sur l'ULM.