Ce service public numérique permet au grand public et aux professionnels de santé d'accéder à des données et documents officiels sur les médicaments commercialisés ou ayant été commercialisés en France. Il centralise les informations administratives et scientifiques sur les traitements, les notices, les bonnes pratiques d'utilisation et les risques associés, afin d'améliorer la transparence et la sécurité sanitaire.

Ce projet a pour but de fournir une introduction aux biostatistiques dans le domaine de la santé. Il permet d'analyser des données médicales, de prendre des décisions cliniques éclairées et d'évaluer l'efficacité de traitements grâce à des outils statistiques adaptés.

Plateforme publique dédiée au recueil et au traitement des données médicales et médico-sociales. Elle permet aux établissements de santé et médico-sociaux de transmettre des informations sur les hospitalisations, d'analyser les séjours et de valoriser les données selon les normes T2A. Elle inclut des outils pour les études nationales de coûts et le suivi des personnes en situation de handicap.

Bibliome Java Utilities est un ensemble d'outils Java dédiés au traitement de données biomédicales, à la gestion de jeux de données, à l'analyse de texte et à la gestion d'annotations. Il offre une large gamme de fonctionnalités pour faciliter le travail des chercheurs et des professionnels de la santé.

Projet dédié à l'analyse de données de santé hétérogènes, permettant la visualisation et le traitement de ces données grâce à des méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage fédéré.

Le Dossier Médical Partagé (DMP) est un service public numérique qui permet aux patients et aux professionnels de santé de centraliser et partager en toute sécurité les informations médicales essentielles. Il facilite la coordination des soins entre médecins, hôpitaux et autres acteurs de santé, améliorant ainsi la qualité et l'efficacité des traitements. Le DMP renforce la sécurité des données de santé tout en offrant un accès rapide aux antécédents médicaux, traitements en cours et allergies.

Le projet hl7templates-api est une solution dédiée au traitement et à la validation de modèles HL7, offrant une gestion robuste des règles de transformation. Il permet d'assurer l'intégrité et la cohérence des données échangées dans le domaine de la santé.

Ce projet gère l'ingestion et la transformation de données de santé dans le cloud Azure, en utilisant des workflows automatisés pour gérer et traiter les fichiers.

Ce module a pour objectif de générer un jeu de données avec les métadonnées des certains types de publications de la Haute Autorité de Santé. À partir de l'API du site web de la HAS, nous extrayons et traitons ces métadonnées pour faciliter sa consultation.