Le projet flink-datacenter est une solution de traitement et d'analyse de données en temps réel, basée sur Apache Flink. Il permet de gérer des workflows de traitement de données complexes et distribués, en offrant des fonctionnalités avancées telles que la gestion de flux de données, l'intégration avec des bases de données relationnelles et NoSQL, et la possibilité de définir des règles de transformation et d'agrégation des données.

Le projet Pyspark Playground est un environnement de développement et d'apprentissage dédié à l'utilisation de PySpark, un framework open-source pour le traitement et l'analyse de données à grande échelle. Il permet de créer des workflows de données distribués et de faciliter l'intégration de données entre différentes sources.

Ce projet consiste à développer des traitements distribués pour l'analyse, l'importation, la préparation et l'exportation de données relatives aux déchets. Il s'appuie sur les technologies Big Data telles que Spark et Hadoop, ainsi que sur des outils d'accès aux données comme PostgreSQL et Hive.

Le projet go est une solution dédiée à la collecte, au traitement et à l'analyse de données en provenance de capteurs environnementaux. Il permet de générer des rapports détaillés sur l'état de l'environnement et de surveiller l'état de systèmes distribués.

KerA est un système unifié d'ingestion et de stockage pour le traitement de données massives distribuées. Il offre une architecture d'analytique unifiée, une ingestion de données scalable, des interfaces pour diverses modalités d'accès aux données et une intégration efficace.

Beyond Pipelines est un projet visant à faciliter la gestion et le traitement des données en entreprise en automatisant les workflows, intégrant des services cloud, orchestrant des traitements distribués et surveillant les infrastructures de données.

Le projet bd-hadoop permet le stockage et le traitement de données volumineuses grâce à l'utilisation d'un cluster Hadoop. Il offre des fonctionnalités d'analyse de données distribuées et facilite la gestion de ces clusters.

Le plugin Google Gson pour Icy est une bibliothèque permettant la gestion et l'analyse d'images biologiques. Il offre des fonctionnalités de traitement et de visualisation d'images, ainsi que la gestion de données associées. Développé par des membres ou anciens membres de l'unité BioImage Analysis de l'Institut Pasteur, ce plugin est distribué sous licence GPL3.

I2masschroq est un logiciel dédié à la quantification de protéines et à l'analyse de spectrométrie de masse. Il permet le traitement de données de protéomique et la gestion de données de spectrométrie de masse. Il est distribué sous la licence GNU General Public License.

Blazingsql est une image Jupyter permettant de travailler avec notre datalab. Elle facilite l'analyse et le traitement de données distribuées, ainsi que la création de visualisations de données.