Outil logiciel dédié au traitement et à l'analyse de données issues de scanners laser. Il permet de convertir des scans laser en nuages de points 3D, d'identifier les contours et de déterminer les points les plus proches dans un environnement. Principalement utilisé dans des applications robotiques ou d'inspection industrielle pour la cartographie et la détection d'obstacles.

Ce projet développe des modèles de substitution (surrogate models) pour prédire les paramètres scalaires d'un faisceau laser-plasma, tels que l'énergie médiane, la charge, la dispersion d'énergie et l'émittance transverse normalisée. Ces prédictions s'appuient sur des configurations cibles d'accélérateurs laser-plasma définies par des paramètres physiques comme la position du point focal du laser, le potentiel vectoriel normalisé ou la concentration d'azote. Les modèles sont entraînés sur des données de simulations PIC post-traitées et permettent d'explorer des configurations optimales pour la conception d'accélérateurs.

Ce projet soutient des recherches en physique des plasmas et accélérateurs laser en fournissant des outils pour simuler et optimiser des cibles à gaz à deux chambres. Il traite des données issues de simulations CFD et PIC, génère des profils adaptés pour des expériences laser-plasma, et utilise des méthodes d'optimisation bayésienne pour maximiser des fonctions de mérite liées à l'énergie et à la qualité des électrons produits.

Keyence est un outil dédié à la lecture et au traitement des données issues de scanners laser industriels, notamment le modèle SZV-32N. Il permet de récupérer ces données et de les publier sous forme de messages standardisés pour une intégration dans des systèmes de robotique ou d'automatisation. Le projet facilite ainsi l'analyse et l'exploitation des scans laser dans des environnements industriels ou de recherche.

NanoPeakCell (NPC) est un logiciel open source en Python conçu pour pré-traiter les données de cristallographie sérielle. Il permet de préparer les images brutes issues de sources comme les lasers à électrons libres (XFEL) ou les synchrotrons pour des analyses ultérieures avec des outils comme CrystFEL, cctbx.xfel ou nXDS. Le logiciel inclut des fonctionnalités de détection de pics, de soustraction de bruit et de conversion de formats, ainsi qu'une interface graphique pour visualiser les données avant et après traitement.

LISA Instrument est un outil de simulation dédié à la chaîne de mesure de l'observatoire spatial LISA (Laser Interferometer Space Antenna). Il modélise la génération de bruits instrumentaux, simule les signaux optiques (bruits et signaux astrophysiques) et leur détection interférométrique. Le projet intègre également le traitement des données télémétriques et permet d'injecter des artefacts instrumentaux ou des signaux gravitationnels pour des études scientifiques avancées.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et au post-traitement des données issues de simulations de l'accélération plasma laser par injection d'ionisation. Elle permet d'extraire et de calculer les paramètres clés des faisceaux d'électrons générés lors de simulations PIC réalisées avec le code SMILEI.

Code compagnon à la publication 'Inferring characteristics of bacterial swimming in biofilm matrix from time-lapse confocal laser scanning microscopy', Ravel et al. Il contient deux notebooks : le premier implémente des trajectoires de bactéries nageant dans un biofilm synthétique, infère les paramètres du modèle et compare les résultats avec les données synthétiques d'origine ; le second notebook reproduit le graphique 2 de l'article à partir des images post-traitées de microscopie.

Ce projet permet de mesurer avec une grande précision les distances et les positions d'axes mécaniques à l'aide d'un interféromètre laser. Il est conçu pour des applications industrielles nécessitant un contrôle métrologique rigoureux, comme la calibration de machines-outils ou la vérification de systèmes de positionnement. Le logiciel gère l'acquisition, le traitement et l'analyse des données en temps réel.

Bibliothèque Spark SQL pour lire et écrire des collections de nuages de points Lidar dans les formats PLY, LAS et XYZ. Utile pour l'analyse et le traitement de données Lidar à grande échelle.