Ce projet est un démonstrateur académique conçu pour illustrer une thèse. Il propose un cadre multimodal permettant de représenter un environnement en combinant des données de perception (vision, capteurs) et des traitements sémantiques. L'objectif est de créer une représentation cohérente et exploitable d'un espace physique, facilitant des applications comme la robotique, la réalité augmentée ou l'analyse de scènes complexes.

Ce projet développe des modèles avancés pour analyser et surveiller les terres à partir de séries temporelles d'images satellites multi-modales. Il permet de détecter des changements environnementaux, d'identifier des infrastructures comme les panneaux solaires, et de prévoir des évolutions du paysage. Les solutions proposées s'appuient sur des architectures duales et des mécanismes d'attention linéaire pour traiter efficacement les données spatiales et temporelles.

Solution logicielle dédiée à la collecte et au traitement de données taxonomiques et multimédias sur les arthropodes. Elle permet de scraper des images et sons associés à des espèces ou catégories taxonomiques depuis des plateformes scientifiques, puis d'entraîner des modèles de reconnaissance automatisée. Les données collectées sont structurées pour faciliter l'analyse de la biodiversité et la classification d'espèces.

Dépôt de notebooks pour les travaux dirigés du module de pré-orientation SICOM - Traitement du Signal et Multimedia - 3PMPOLS6 de Grenoble INP - Phelma. Il contient des activités d'apprentissage sur l'analyse de signaux, le traitement de données scientifiques, la visualisation de données et l'initiation à l'apprentissage automatique.

Catalogue de connecteurs permettant d'intégrer des outils et services externes dans des workflows automatisés. Chaque connecteur fournit une fiche technique et une recette pour configurer des pods Docker dédiés, facilitant l'exécution de tâches comme la manipulation de bases de données, le traitement de fichiers multimédias ou géographiques, ou l'interaction avec des API externes. Développé par le Cerema pour sa plateforme Cadriciel.

Application web permettant de masquer automatiquement ou manuellement les visages, voix et autres zones sensibles dans des photos ou vidéos. Le traitement s'effectue intégralement dans le navigateur de l'utilisateur, garantissant la confidentialité des données. Les visages détectés peuvent être floutés, mosaïqués ou remplacés par des émojis, tandis que les voix peuvent être regroupées et modifiées. Idéale pour protéger l'identité des personnes dans des contenus multimédias.

Ce projet permet de centraliser et organiser des ressources liées aux images, comme des liens utiles ou des configurations de machines virtuelles. Il facilite l'accès et la gestion des données d'images pour des utilisateurs ou des équipes travaillant sur des projets multimédias ou de traitement d'images.

Kraftwerk est une application Java Spring conçue pour valider et traiter des données provenant d'enquêtes multimodes, afin de générer des tableaux de données prêts à être utilisés à des fins statistiques. Elle s'appuie fortement sur les métadonnées décrites à l'aide de la norme DDI. Les processus automatisés peuvent être enrichis par des spécifications écrites en VTL, grâce à l'implémentation de Trevas.

La plateforme PLAViMoP permet la gestion de sondages, le traitement de données multimédia, la gestion de fichiers et d'uploads, ainsi que la gestion d'utilisateurs et de leurs préférences. Elle offre également la possibilité de gérer des motions avec des tags et des reconnaissances.

Outil polyvalent pour l'analyse, l'organisation et la manipulation de fichiers texte, CSV et médias. Permet de structurer des données, simuler des interactions utilisateur, et reconstruire des chronologies d'événements. Idéal pour les chercheurs, les enseignants ou les professionnels traitant des données complexes ou des contenus multimédias.