Ce projet est dédié au traitement et à la visualisation de données relatives à l'évolution de la pandémie de Covid-19. Il récupère des données open data sur data.gouv, les valide, et calcule plusieurs KPIs. Les résultats sont publiés au format JSON et des graphiques sont générés.

DataTools est un projet Python dédié au traitement des données avant leur publication en open data. Il permet de nettoyer, structurer et analyser des données brutes, facilitant ainsi leur réutilisation et leur compréhension par les tiers.

Le projet ICU (International Components for Unicode) est une bibliothèque open-source qui fournit des fonctionnalités avancées de traitement de texte et de formatage de données pour les applications internationalisées. ICU prend en charge un large éventail de langues et de régions, et offre des fonctionnalités telles que la décomposition et la normalisation de chaînes, la segmentation de mots, la conversion de calendriers, le tri et la collation, ainsi que le formatage de nombres, de devises, de pourcentages et de dates.

Le moteur NER de la Cour de Cassation est un outil d'anonymisation de décisions de justice. Il permet de protéger les données personnelles en identifiant et en anonymisant les entités nommées (noms, prénoms, dates, etc.) dans les décisions avant leur diffusion en open data. Il repose sur des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel.

Ce service permet la recherche directe de personnes décédées en exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il utilise l'intégralité des données INSEE, soit environ 25 millions d'enregistrements, et concerne les déclarations de décès retransmises vers l'INSEE depuis 1970 jusqu'au mois précédent. Les données sont traitées avec l'outil opensource matchID et sont actualisées chaque mois.

Ce projet fournit un jeu de données ouvert pour le projet européen Sophia, comprenant des données sEMG, XSens et robot pour chaque participant, à l'exception des fichiers RGBD. Les données ne sont pas synchronisées et doivent être traitées manuellement.

Ce projet traite des jeux de données ouverts de data.gouv.fr en utilisant une approche NLP. Il propose des fonctionnalités de thématisation automatique des jeux de données, de détection de géolocalisation, et de recherche sémantique basée sur un modèle multilingue (BERT/S-BERT).