Decloud est un outil dédié au traitement d'images satellites optiques, notamment pour éliminer les nuages et améliorer la qualité des données. Il permet d'entraîner et d'utiliser des modèles de réseaux de neurones convolutifs afin de reconstruire des images claires à partir d'images partiellement obstruées. Utilisé principalement dans le domaine de la télédétection, il facilite l'analyse et l'exploitation des données géospatiales pour des applications scientifiques ou environnementales.

Outil d'analyse et de visualisation dédié à la détection des changements saisonniers des terres à partir de séries temporelles d'indices de végétation (NDVI MODIS). Il permet aux utilisateurs de définir une zone d'intérêt, de télécharger et traiter des données satellites, d'identifier des points de rupture dans les séries temporelles, et de générer des cartes et métriques pour évaluer les transitions d'usage des sols ou les perturbations environnementales. L'application facilite l'inspection interactive des résultats et l'export des données traitées.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues du satellite MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Initialement conçu pour le site HESS, il permet de manipuler des données environnementales téléchargées depuis le portail NASA Earthdata. Les scripts facilitent l'exploitation de ces données pour des études scientifiques ou des applications liées à l'observation de la Terre.

Ce projet exploite les données du satellite Sentinel-5P pour analyser et surveiller la composition chimique de l'atmosphère à l'échelle mondiale. Il se concentre particulièrement sur la détection du méthane (CH4) et d'autres gaz comme le NO2, en utilisant des produits de niveau 2 (L2) dérivés des images hyperspectrales de niveau 1B (L1B). Les données, disponibles en temps quasi réel ou avec un traitement haute qualité, permettent d'évaluer les concentrations atmosphériques et d'étudier les tendances environnementales.

Outil open source dédié à la modélisation et au traitement d'images satellites pour générer des indicateurs écologiques clés comme le FAPAR, le FCOVER et le LAI. Ces indices permettent d'évaluer l'état de la végétation et de suivre les dynamiques environnementales. Le projet s'appuie sur des réseaux de neurones entraînés pour traiter des données brutes issues de satellites comme LandSat 8 ou Sentinel-2, et produit des fichiers de sortie standardisés pour une analyse scientifique ou opérationnelle.

GeoPatch est un outil dédié au traitement et à l'extraction de données issues d'images satellites ou de télédétection. Il permet de découper ces images en patches géographiques de tailles variables, facilitant ainsi leur utilisation dans des modèles d'apprentissage profond. Le logiciel gère à la fois les données d'entrée (images et labels) et les exporte sous forme de fichiers GeoTIFF ou de tableaux NumPy, adaptés à l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle.

Ce projet propose des outils Python dédiés au traitement et à l'analyse de fichiers géospatiaux (shapefiles et images TIFF). Développé dans le cadre du projet IRMAA, il permet d'étudier les dépôts d'avalanches à partir d'images satellites SAR. Les fonctions proposées facilitent l'extraction et l'analyse de données géographiques pour la recherche scientifique.

VisuInsar est un plugin pour QGIS qui permet d'analyser et de visualiser les déformations du sol à partir de données InSAR (interférométrie radar par satellite). Il facilite l'étude des mouvements de terrain, des glissements de terrain ou des affaissements miniers pour les géologues, les ingénieurs et les chercheurs. L'outil intègre des fonctionnalités de traitement et de cartographie pour aider à la prise de décision dans la gestion des risques naturels.

Ce projet permet de recevoir, traiter et analyser les données issues de récepteurs GNSS (Global Navigation Satellite System) comme ceux de la marque Septentrio. Il facilite l'intégration de ces données dans des applications de cartographie, de géolocalisation ou d'études géospatiales. Le logiciel est conçu pour être modulaire et s'adapter à différents besoins en matière de précision et de traitement des signaux satellites.

Orfeo ToolBox est une bibliothèque open source dédiée au traitement d'images satellites et aériennes. Elle permet aux utilisateurs d'extraire des informations géospatiales, de réaliser des analyses thématiques (végétation, eau, etc.) et de générer des produits dérivés à partir de données d'imagerie. Utilisée dans des domaines comme l'agriculture, l'environnement ou la cartographie, elle facilite l'automatisation des workflows d'analyse d'images.