Ce projet fournit une bibliothèque logicielle open source pour le contrôle unifié de caméras scientifiques, notamment les caméras ImXPAD. Il permet de gérer les paramètres d'acquisition standard (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde de fichiers et le traitement d'images. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il facilite l'intégration de détecteurs 2D dans des environnements expérimentaux complexes.

Ce projet propose des environnements Docker préconfigurés pour la recherche et l'enseignement. Il inclut des machines dédiées au deep learning (PyTorch, Theano, Lasagne), au traitement d'images (ImageMagick, DGtal, OpenCV) et à des outils spécifiques comme CROHME. Chaque machine est conçue pour être facilement déployable et réutilisable, avec des instructions claires pour l'installation et l'exécution. Les utilisateurs peuvent adapter les environnements à leurs besoins en modifiant les fichiers Docker.

Extension logicielle conçue pour enrichir les fonctionnalités du logiciel d'analyse d'images biologiques Icy. Elle propose des outils avancés pour le dessin et la gestion des régions d'intérêt (ROI), ainsi que des solutions pour l'importation et la visualisation de fichiers d'images complexes comme ceux au format LOCI. Développée par des membres de l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur, cette extension facilite le traitement et l'analyse des images microscopiques dans un cadre de recherche biomédicale.

Outil dédié à la transformation de données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers normalisés au format netCDF. Il permet aux chercheurs et scientifiques de traiter des données atmosphériques pour des analyses météorologiques ou environnementales. Le projet prend en charge plusieurs types d'instruments et propose des options pour un traitement en temps réel, facilitant ainsi l'intégration dans des workflows de recherche ou de surveillance.

ETFScan est un outil Python dédié à la conversion et à la manipulation de fichiers ETF, un format utilisé pour stocker des données de scan issues de techniques expérimentales comme la tomographie. Il permet de transformer des fichiers Nexus ou BLISS en format ETF, et de combiner plusieurs scans ETF en un seul fichier. Principalement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique, il facilite l'analyse et le traitement des données collectées lors d'expériences.

PhoenixFileBinaryAnalyzer est un outil conçu pour analyser des fichiers binaires et extraire des offsets précis d'attributs spécifiques dans des données structurées. Il permet de comparer des fichiers de données brutes avec des fichiers de référence pour identifier les positions des attributs recherchés, facilitant ainsi l'analyse et le traitement des données. Utilisé principalement dans des contextes scientifiques ou techniques, il optimise la gestion des fichiers de grande taille en réduisant les temps de traitement.

Ce projet propose des outils Python dédiés au traitement et à l'analyse de fichiers géospatiaux (shapefiles et images TIFF). Développé dans le cadre du projet IRMAA, il permet d'étudier les dépôts d'avalanches à partir d'images satellites SAR. Les fonctions proposées facilitent l'extraction et l'analyse de données géographiques pour la recherche scientifique.

LImA est une bibliothèque logicielle open source conçue pour contrôler de manière unifiée divers détecteurs d'images 2D, notamment des caméras scientifiques comme celles de la marque QHYccd. Elle permet de standardiser la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et offre des fonctionnalités avancées de sauvegarde de fichiers et de traitement d'images, adaptées aux besoins de la recherche et de l'industrie.

LImA (Library for Image Acquisition) est un projet open source dédié au contrôle unifié de caméras scientifiques 2D. Il permet de standardiser la configuration matérielle et logicielle pour l'acquisition d'images, en séparant les spécificités matérielles des fonctionnalités communes comme la gestion des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des fichiers et le traitement d'images. Ce projet est utilisé dans des environnements de recherche et d'imagerie avancée.

Outil dédié à la récupération de données perdues ou corrompues dans des fichiers au format HDF5, couramment utilisés en recherche scientifique et en traitement de données expérimentales. Il permet de restaurer des fichiers endommagés pour éviter la perte d'informations critiques, notamment dans des environnements où la fiabilité des données est essentielle.