Le projet vrt-bot est un outil en ligne de commande permettant de traiter des fichiers GDAL Virtual formats (VRT) et de charger les données sous-jacentes dans une base de données PostGIS. Il s'agit d'un dépôt de code source initialement développé par GéoBretagne, permettant d'automatiser le traitement de ces fichiers et de faciliter l'intégration de données géospatiales dans une base de données.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Ce projet a pour but de faciliter le traitement et l'enrichissement des données relatives aux bases adresses locales. Il permet également la production de fichiers consolidés à partir de différentes sources de données. Il inclut des fonctionnalités d'acquisition de données depuis des sources telles que la Base Adresse Nationale, l'API géo, l'API découpage administratif, et d'autres encore.

Bibliothèque logicielle open source dédiée à l'acquisition et au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D pour applications scientifiques. Elle permet de gérer des paramètres d'acquisition standardisés (temps d'exposition, déclenchement externe) et offre des fonctionnalités de sauvegarde de fichiers et de traitement d'images. Compatible avec plusieurs modèles de caméras, elle facilite l'intégration matérielle et logicielle dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet fournit une bibliothèque logicielle open source pour le contrôle unifié de caméras scientifiques, notamment les caméras ImXPAD. Il permet de gérer les paramètres d'acquisition standard (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde de fichiers et le traitement d'images. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il facilite l'intégration de détecteurs 2D dans des environnements expérimentaux complexes.

Ce projet est un dépôt de code source hébergeant des algorithmes et des outils de gestion de fichiers. Il permet aux développeurs de partager, collaborer et réutiliser des solutions techniques pour le traitement automatisé de fichiers, optimisant ainsi les workflows de gestion documentaire.

Ce projet fournit des outils et services pour le traitement et l'analyse de données expérimentales issues de sources comme les synchrotrons. Il permet de surveiller en temps réel des fichiers de données scientifiques, d'évaluer la qualité des scans EXAFS, et de traiter des spectres MCA pour extraire des informations pertinentes. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en physique expérimentale, il facilite l'automatisation et l'interprétation des résultats.

Le CImg Library est un petit kit de outils C++ open-source pour le traitement d'images. Il se compose d'un seul fichier d'en-tête 'CImg.h' fournissant un ensemble minimal de classes et méthodes C++ qui peuvent être utilisées dans vos propres sources pour charger/enregistrer, traiter et afficher des images. Très portable, efficace et facile à utiliser, il est agréable pour le développement d'algorithmes de traitement d'images en C++.

Ce projet regroupe des tests automatisés pour valider les fonctionnalités du framework Syd, un outil open source dédié au traitement et à la gestion de données médicales. Il permet de vérifier l'intégration de modules, l'insertion de fichiers DICOM, le traitement d'images médicales et l'analyse de régions d'intérêt (ROI). Les tests couvrent également des opérations de base comme les requêtes de base de données et la gestion de fichiers.

Outil open source dédié à la modélisation et au traitement d'images satellites pour générer des indicateurs écologiques clés comme le FAPAR, le FCOVER et le LAI. Ces indices permettent d'évaluer l'état de la végétation et de suivre les dynamiques environnementales. Le projet s'appuie sur des réseaux de neurones entraînés pour traiter des données brutes issues de satellites comme LandSat 8 ou Sentinel-2, et produit des fichiers de sortie standardisés pour une analyse scientifique ou opérationnelle.