Le projet mask-detection est un dépôt de code source contenant un programme informatique capable de détecter la présence de masques sur des visages humains à partir de flux vidéo en temps réel. Il s'agit d'une application de traitement d'images et de vidéos utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle pour détecter et analyser les visages humains dans des environnements variés.

Bibliothèque logicielle dédiée au traitement d'images et à l'analyse vidéo, offrant des outils pour la manipulation, la conversion et la visualisation de données visuelles. Elle permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités avancées comme le traitement en temps réel, l'analyse de flux vidéo et la génération de représentations graphiques pour des applications scientifiques ou industrielles.

Projet dédié au développement de solutions de vision par ordinateur pour l'automobile, notamment pour les systèmes avancés d'aide à la conduite. Il permet de traiter des flux vidéo en temps réel, de calibrer des caméras embarquées et de reconstruire des scènes 3D pour améliorer la perception environnementale des véhicules autonomes.

Daiquiri Docker est une solution conteneurisée dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données issues d'expériences scientifiques. Elle intègre des outils pour configurer des équipements de laboratoire, simuler des capteurs, traiter des flux vidéo et superviser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements de recherche, elle facilite l'automatisation et l'interprétation des données expérimentales.

MediaPipe est une solution ML cross-platform pour le traitement en temps réel de flux vidéo et audio. Il offre des fonctionnalités de traitement accéléré et personnalisable pour les appareils Android, iOS, desktop/cloud, web et IoT.

Ce projet permet de gérer et traiter des flux vidéo en temps réel en extrayant une zone carrée constante autour d'un point d'intérêt, indépendamment de sa position dans l'espace. Il offre une fonction d'autofocus sur cette zone et peut afficher le flux vidéo complet avec un repère visuel indiquant la zone extraite. Compatible avec des sources ROS ou Gstreamer, il est conçu pour des applications nécessitant une analyse visuelle précise, comme la robotique ou la télémétrie.