Projet de recherche et développement dédié à l'amélioration de la qualité des vidéos en conditions de faible luminosité. Il combine des techniques avancées de débruitage et de démosaïçage pour restaurer des vidéos issues de capteurs RAW, en utilisant des réseaux de neurones récurrents. Le système permet de traiter des séquences vidéo pour produire des images plus nettes et exploitables, notamment pour des applications en vision par ordinateur ou en imagerie médicale.

Ce projet est une chaîne de traitement vidéo open source conçue pour améliorer la qualité des vidéos en appliquant plusieurs étapes de traitement. Il permet de réduire le bruit, stabiliser les séquences, calculer le flux optique, déflouter et effectuer un mappage des tons pour optimiser la visualisation. Le pipeline est automatisé et modulaire, avec des scripts dédiés pour chaque étape.

Alphapose_v2 est un projet de détection et de suivi de personnes dans des images et des vidéos. Il utilise des algorithmes avancés de vision par ordinateur pour détecter les personnes, estimer leur pose et les suivre dans des séquences vidéo. Le projet est basé sur des bibliothèques open source telles que SciPy, OpenCV, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch et d'autres outils pour offrir des fonctionnalités de pointe en matière de traitement d'images et de vidéos.

Ce plugin pour le logiciel Icy permet aux chercheurs et biologistes d'effectuer des opérations de base sur des séquences d'images biologiques. Il facilite l'analyse, le traitement et la visualisation de données issues de microscopes ou d'autres sources d'imagerie médicale. L'outil est particulièrement utile pour automatiser des workflows complexes et extraire des informations pertinentes à partir de séquences vidéo ou d'images statiques.

Outil dédié à l'analyse et la visualisation de flux vidéo pour des applications professionnelles. Permet d'extraire des informations pertinentes à partir de séquences vidéo, facilitant la prise de décision dans des secteurs comme la sécurité, la logistique ou la production industrielle. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'interprétation des données visuelles.

Projet dédié au traitement et à la manipulation de vidéos, permettant notamment d'inverser le sens de lecture des séquences vidéo. Il s'adresse aux créateurs de contenu, aux monteurs ou aux utilisateurs souhaitant modifier des fichiers vidéo de manière simple et rapide.

Projet dédié à l'extraction et à l'analyse de descripteurs entre deux images d'une séquence vidéo. Il permet de traiter des données visuelles pour identifier des motifs ou des caractéristiques spécifiques, utile dans des domaines comme la vision par ordinateur ou l'intelligence artificielle.

Projet dédié au traitement et à l'inversion de vidéos pour des usages créatifs ou techniques. Permet de transformer des séquences vidéo en inversant leur ordre ou en appliquant des effets visuels innovants. Utilisé par des artistes, des monteurs ou des chercheurs pour des expérimentations ou des analyses.

Projet dédié au traitement et à la manipulation de vidéos, permettant notamment l'inversion de séquences vidéo pour des usages créatifs ou techniques. Il offre des outils pour transformer et analyser des contenus visuels dynamiques.

MuscleMotion est un outil dédié à l'analyse automatisée de vidéos pour étudier les mouvements musculaires. Il permet de traiter des séquences vidéo scientifiques, d'éliminer les bruits de fond, de convertir des formats vidéo spécifiques et de générer des mesures précises en distances réelles. Utilisé principalement en recherche biomécanique ou en biologie, il simplifie l'extraction de données à partir de vidéos complexes.