LSD est un outil spécialisé dans la détection rapide et précise de segments de ligne dans des images numériques. Il s'appuie sur des algorithmes avancés pour identifier des lignes droites avec un contrôle rigoureux des fausses détections. Utilisé principalement en vision par ordinateur et en traitement d'images, il permet d'extraire des contours linéaires pour des applications scientifiques, industrielles ou académiques nécessitant une analyse fine des structures géométriques.

Ce projet propose une implémentation en PyTorch d'un réseau de neurones basé sur la géométrie des matrices symétriques définies positives (SPD). Il permet de construire et d'entraîner des modèles de deep learning adaptés aux données structurées sous forme de matrices SPD, souvent utilisées en traitement d'images ou en analyse de données géométriques.