Le projet roboh est dédié à l'analyse de texte en vue d'extraire des entités nommées, de reconnaître les sentiments dans les textes et de classer des articles en critiques de livres ou non. Il permet d'importer du texte depuis Solr ou un répertoire, de le traiter et de générer des fichiers de sortie contenant le texte brut, le texte enrichi avec des balises XML correspondant aux entités nommées et une liste de polarités associées à chaque phrase du texte.

Ce projet est un classificateur automatique de données textuelles basé sur des modèles de langage (LLMs). Il permet de catégoriser et d'analyser le sens de texte brut pour faciliter le tri et le traitement de grandes quantités de données.

Librairie permettant d'identifier et d'extraire des références à des articles de loi dans des textes bruts. Elle utilise des algorithmes de traitement de langage naturel pour analyser les textes et classifier les tokens dans des catégories prédéfinies.

Cette API Java permet de réaliser des opérations de traitement de texte brut, d'extraire des synonymes et d'analyser les sentiments des textes.